• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

SPIRE:系统蛋白质研究环境。

SPIRE: Systematic protein investigative research environment.

机构信息

Bioinformatics & High-throughput Analysis Laboratory, Seattle Children's Research Institute, Seattle, WA, USA.

出版信息

J Proteomics. 2011 Dec 10;75(1):122-6. doi: 10.1016/j.jprot.2011.05.009. Epub 2011 May 13.

DOI:10.1016/j.jprot.2011.05.009
PMID:21609792
Abstract

The SPIRE (Systematic Protein Investigative Research Environment) provides web-based experiment-specific mass spectrometry (MS) proteomics analysis (https://www.proteinspire.org). Its emphasis is on usability and integration of the best analytic tools. SPIRE provides an easy to use web-interface and generates results in both interactive and simple data formats. In contrast to run-based approaches, SPIRE conducts the analysis based on the experimental design. It employs novel methods to generate false discovery rates and local false discovery rates (FDR, LFDR) and integrates the best and complementary open-source search and data analysis methods. The SPIRE approach of integrating X!Tandem, OMSSA and SpectraST can produce an increase in protein IDs (52-88%) over current combinations of scoring and single search engines while also providing accurate multi-faceted error estimation. One of SPIRE's primary assets is combining the results with data on protein function, pathways and protein expression from model organisms. We demonstrate some of SPIRE's capabilities by analyzing mitochondrial proteins from the wild type and 3 mutants of C. elegans. SPIRE also connects results to publically available proteomics data through its Model Organism Protein Expression Database (MOPED). SPIRE can also provide analysis and annotation for user supplied protein ID and expression data.

摘要

SPIRE(系统蛋白质研究环境)提供基于网络的特定实验质谱(MS)蛋白质组学分析(https://www.proteinspire.org)。它强调可用性和最佳分析工具的集成。SPIRE 提供了一个易于使用的网络界面,并以交互式和简单的数据格式生成结果。与基于运行的方法相比,SPIRE 根据实验设计进行分析。它采用新颖的方法来生成错误发现率和局部错误发现率(FDR,LFDR),并集成了最佳和互补的开源搜索和数据分析方法。SPIRE 集成 X!Tandem、OMSSA 和 SpectraST 的方法可以在提高评分和单个搜索引擎组合的蛋白质 ID(52-88%)的同时,提供准确的多方面错误估计。SPIRE 的主要资产之一是将结果与来自模式生物的蛋白质功能、途径和蛋白质表达的数据相结合。我们通过分析秀丽隐杆线虫的野生型和 3 种突变体的线粒体蛋白质来展示 SPIRE 的一些功能。SPIRE 还通过其模型生物蛋白质表达数据库(MOPED)将结果与公开可用的蛋白质组学数据连接起来。SPIRE 还可以为用户提供的蛋白质 ID 和表达数据提供分析和注释。

相似文献

1
SPIRE: Systematic protein investigative research environment.SPIRE:系统蛋白质研究环境。
J Proteomics. 2011 Dec 10;75(1):122-6. doi: 10.1016/j.jprot.2011.05.009. Epub 2011 May 13.
2
IPM: An integrated protein model for false discovery rate estimation and identification in high-throughput proteomics.IPM:一种用于高通量蛋白质组学中假发现率估计和鉴定的综合蛋白质模型。
J Proteomics. 2011 Dec 10;75(1):116-21. doi: 10.1016/j.jprot.2011.06.003. Epub 2011 Jun 21.
3
The proteios software environment: an extensible multiuser platform for management and analysis of proteomics data.Proteios软件环境:一个用于蛋白质组学数据管理与分析的可扩展多用户平台。
J Proteome Res. 2009 Jun;8(6):3037-43. doi: 10.1021/pr900189c.
4
Visualization and dissemination of multidimensional proteomics data comparing protein abundance during Caenorhabditis elegans development.可视化和传播比较秀丽隐杆线虫发育过程中蛋白质丰度的多维蛋白质组学数据。
J Am Soc Mass Spectrom. 2015 Nov;26(11):1827-36. doi: 10.1007/s13361-015-1193-z. Epub 2015 Jul 2.
5
SearchGUI: An open-source graphical user interface for simultaneous OMSSA and X!Tandem searches.SearchGUI:一个用于同时进行 OMSSA 和 X!Tandem 搜索的开源图形用户界面。
Proteomics. 2011 Mar;11(5):996-9. doi: 10.1002/pmic.201000595. Epub 2011 Jan 31.
6
MOPED: Model Organism Protein Expression Database.MOPED:模式生物蛋白质表达数据库。
Nucleic Acids Res. 2012 Jan;40(Database issue):D1093-9. doi: 10.1093/nar/gkr1177. Epub 2011 Dec 1.
7
PIA: An Intuitive Protein Inference Engine with a Web-Based User Interface.PIA:一款具有基于网络用户界面的直观蛋白质推断引擎。
J Proteome Res. 2015 Jul 2;14(7):2988-97. doi: 10.1021/acs.jproteome.5b00121. Epub 2015 Jun 10.
8
Proteomics in Caenorhabditis elegans.秀丽隐杆线虫中的蛋白质组学
Brief Funct Genomic Proteomic. 2008 May;7(3):205-10. doi: 10.1093/bfgp/eln014. Epub 2008 Mar 27.
9
C. elegans: an invaluable model organism for the proteomics studies of the cholesterol-mediated signaling pathway.秀丽隐杆线虫:胆固醇介导信号通路蛋白质组学研究中一种极具价值的模式生物。
Expert Rev Proteomics. 2006 Aug;3(4):439-53. doi: 10.1586/14789450.3.4.439.
10
A collection of open source applications for mass spectrometry data mining.一套用于质谱数据挖掘的开源应用程序。
Proteomics. 2014 Oct;14(20):2275-9. doi: 10.1002/pmic.201400124. Epub 2014 Sep 5.

引用本文的文献

1
Omics Technologies to Decipher Regulatory Networks in Granulocytic Cell Differentiation.组学技术解析粒细胞分化中的调控网络。
Biomolecules. 2021 Jun 18;11(6):907. doi: 10.3390/biom11060907.
2
Dynamic Proteomic Analysis of Pancreatic Mesenchyme Reveals Novel Factors That Enhance Human Embryonic Stem Cell to Pancreatic Cell Differentiation.胰腺间充质的动态蛋白质组学分析揭示了增强人类胚胎干细胞向胰腺细胞分化的新因子。
Stem Cells Int. 2016;2016:6183562. doi: 10.1155/2016/6183562. Epub 2015 Nov 22.
3
The promise of multi-omics and clinical data integration to identify and target personalized healthcare approaches in autism spectrum disorders.
多组学与临床数据整合在识别和靶向自闭症谱系障碍个性化医疗方法方面的前景。
OMICS. 2015 Apr;19(4):197-208. doi: 10.1089/omi.2015.0020.
4
Comparison of proteomic and metabolomic profiles of mutants of the mitochondrial respiratory chain in Caenorhabditis elegans.秀丽隐杆线虫线粒体呼吸链突变体的蛋白质组学和代谢组学图谱比较
Mitochondrion. 2015 Jan;20:95-102. doi: 10.1016/j.mito.2014.12.004. Epub 2014 Dec 19.
5
Beyond protein expression, MOPED goes multi-omics.除了蛋白质表达,MOPED还涉及多组学研究。
Nucleic Acids Res. 2015 Jan;43(Database issue):D1145-51. doi: 10.1093/nar/gku1175. Epub 2014 Nov 17.
6
Optimizing high performance computing workflow for protein functional annotation.优化用于蛋白质功能注释的高性能计算工作流程。
Concurr Comput. 2014 Sep 10;26(13):2112-2121. doi: 10.1002/cpe.3264.
7
Making proteomics data accessible and reusable: current state of proteomics databases and repositories.使蛋白质组学数据可访问且可重复使用:蛋白质组学数据库和资源库的现状。
Proteomics. 2015 Mar;15(5-6):930-49. doi: 10.1002/pmic.201400302.
8
Integrative analysis of longitudinal metabolomics data from a personal multi-omics profile.对个人多组学图谱中的纵向代谢组学数据进行综合分析。
Metabolites. 2013 Sep 3;3(3):741-60. doi: 10.3390/metabo3030741.
9
MOPED 2.5--an integrated multi-omics resource: multi-omics profiling expression database now includes transcriptomics data.MOPED 2.5--一个集成的多组学资源:多组学分析表达数据库现在包含转录组学数据。
OMICS. 2014 Jun;18(6):335-43. doi: 10.1089/omi.2014.0061.
10
MOPED enables discoveries through consistently processed proteomics data.MOPED通过持续处理的蛋白质组学数据实现发现。
J Proteome Res. 2014 Jan 3;13(1):107-13. doi: 10.1021/pr400884c. Epub 2013 Dec 18.