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非均匀采样数据的广义傅里叶变换。

Generalized Fourier transform for non-uniform sampled data.

作者信息

Kazimierczuk Krzysztof, Misiak Maria, Stanek Jan, Zawadzka-Kazimierczuk Anna, Koźmiński Wiktor

机构信息

Faculty of Chemistry, University of Warsaw, Pasteura 1, 02093, Warsaw, Poland.

出版信息

Top Curr Chem. 2012;316:79-124. doi: 10.1007/128_2011_186.

DOI:10.1007/128_2011_186
PMID:21769718
Abstract

Fourier transform can be effectively used for processing of sparsely sampled multidimensional data sets. It provides the possibility to acquire NMR spectra of ultra-high dimensionality and/or resolution which allow easy resonance assignment and precise determination of spectral parameters, e.g., coupling constants. In this chapter, the development and applications of non-uniform Fourier transform is presented.

摘要

傅里叶变换可有效地用于处理稀疏采样的多维数据集。它提供了获取超高维度和/或分辨率核磁共振谱的可能性,这种谱便于进行共振归属以及精确测定光谱参数,例如耦合常数。在本章中,将介绍非均匀傅里叶变换的发展及应用。

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Generalized Fourier transform for non-uniform sampled data.非均匀采样数据的广义傅里叶变换。
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