Suppr超能文献

基于欧几里得度量的 EEG 表面拉普拉斯估计的样条框架。

A spline framework for estimating the EEG surface laplacian using the Euclidean metric.

机构信息

Center for the Study of Language and Information, Stanford University, Stanford, CA, 94305-4101, USA.

出版信息

Neural Comput. 2011 Nov;23(11):2974-3000. doi: 10.1162/NECO_a_00192. Epub 2011 Aug 18.

Abstract

This letter develops a framework for EEG analysis and similar applications based on polyharmonic splines. This development overcomes a basic problem with the method of splines in the Euclidean setting: that it does not work on low-degree algebraic surfaces such as spherical and ellipsoidal scalp models. The method's capability is illustrated through simulations on the three-sphere model and using empirical data.

摘要

这封信基于多调和样条发展了一种 EEG 分析和类似应用的框架。这种发展克服了欧几里得空间中样条方法的一个基本问题:它不适用于低阶的代数曲面,如球形和椭球形头皮模型。该方法的能力通过在三球模型上的模拟和使用经验数据进行了说明。

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