• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

基于高通量测序的转录组范围内的蛋白质 - RNA 相互作用分析。

Transcriptome-wide analysis of protein-RNA interactions using high-throughput sequencing.

机构信息

Max-Delbrück-Center for Molecular Medicine, Berlin Institute for Medical Systems Biology, Robert-Rössle-Straße 10, 13125 Berlin-Buch, Germany.

出版信息

Semin Cell Dev Biol. 2012 Apr;23(2):206-12. doi: 10.1016/j.semcdb.2011.12.001. Epub 2011 Dec 27.

DOI:10.1016/j.semcdb.2011.12.001
PMID:22212136
Abstract

Protein-RNA interactions are emerging as an important functional element in the regulation of gene expression. Cross-linking of proteins to RNA by UV irradiation followed by immunoprecipitation (CLIP) has provided a crucial tool for research in this field. Initially, the bottleneck of the method was the relatively low number of identified RNA binding sites. It was only the arrival of next-generation sequencing that allowed a comprehensive and unbiased description of the cross-linked protein-RNA fragments. Here, we summarize recent progress in the study of protein-RNA interactions, as well as some of the important findings obtained using different CLIP approaches in cultured cells and organisms. These efforts allowed the identification of functional RNA-binding sites for a wide range of RNA-interacting proteins. Experimental and bioinformatic progress will further advance this dynamic area of research. The combination of high-resolution protein-RNA interaction maps with transcriptome-wide data describing the stability, modifications and structures of RNAs, in addition to protein expression profiling, will provide deeper insight into post-transcriptional and translational regulatory events and mechanisms.

摘要

蛋白质与 RNA 的相互作用正成为基因表达调控中的一个重要功能元件。紫外线照射后蛋白质与 RNA 的交联免疫沉淀(CLIP)为该领域的研究提供了一个关键工具。最初,该方法的瓶颈是鉴定到的 RNA 结合位点数量相对较少。只有下一代测序的出现,才使得对交联的蛋白-RNA 片段进行全面而无偏的描述成为可能。在这里,我们总结了近年来在研究蛋白质与 RNA 的相互作用方面的进展,以及使用不同 CLIP 方法在培养细胞和生物体内获得的一些重要发现。这些努力确定了一系列 RNA 相互作用蛋白的功能 RNA 结合位点。实验和生物信息学的进展将进一步推动这一充满活力的研究领域的发展。高分辨率的蛋白质-RNA 相互作用图谱与描述 RNA 稳定性、修饰和结构的全转录组数据,以及蛋白质表达谱的结合,将为深入了解转录后和翻译调控事件和机制提供更多的信息。

相似文献

1
Transcriptome-wide analysis of protein-RNA interactions using high-throughput sequencing.基于高通量测序的转录组范围内的蛋白质 - RNA 相互作用分析。
Semin Cell Dev Biol. 2012 Apr;23(2):206-12. doi: 10.1016/j.semcdb.2011.12.001. Epub 2011 Dec 27.
2
PAR-CLIP for Discovering Target Sites of RNA-Binding Proteins.用于发现RNA结合蛋白靶位点的光交联免疫沉淀测序技术(PAR-CLIP)
Methods Mol Biol. 2018;1720:55-75. doi: 10.1007/978-1-4939-7540-2_5.
3
Cross-linking and immunoprecipitation of nuclear RNA-binding proteins.核RNA结合蛋白的交联与免疫沉淀
Methods Mol Biol. 2015;1262:247-63. doi: 10.1007/978-1-4939-2253-6_15.
4
PAR-CliP--a method to identify transcriptome-wide the binding sites of RNA binding proteins.PAR-CliP——一种全转录组范围内鉴定RNA结合蛋白结合位点的方法。
J Vis Exp. 2010 Jul 2(41):2034. doi: 10.3791/2034.
5
PAR-CLIP and streamlined small RNA cDNA library preparation protocol for the identification of RNA binding protein target sites.用于鉴定RNA结合蛋白靶位点的PAR-CLIP及简化的小RNA cDNA文库制备方案
Methods. 2017 Apr 15;118-119:41-49. doi: 10.1016/j.ymeth.2016.11.009. Epub 2016 Nov 18.
6
Experimental and Computational Considerations in the Study of RNA-Binding Protein-RNA Interactions.RNA结合蛋白与RNA相互作用研究中的实验与计算考量
Adv Exp Med Biol. 2016;907:1-28. doi: 10.1007/978-3-319-29073-7_1.
7
Transcriptome-wide identification of in vivo interactions between RNAs and RNA-binding proteins by RIP and PAR-CLIP assays.通过RNA免疫沉淀(RIP)和紫外交联免疫沉淀(PAR-CLIP)分析在全转录组范围内鉴定RNA与RNA结合蛋白之间的体内相互作用。
Methods Mol Biol. 2015;1288:413-28. doi: 10.1007/978-1-4939-2474-5_24.
8
Transcriptome-wide identification of RNA binding sites by CLIP-seq.通过 CLIP-seq 进行全转录组范围内的 RNA 结合位点鉴定。
Methods. 2013 Sep 1;63(1):32-40. doi: 10.1016/j.ymeth.2013.03.022. Epub 2013 Mar 30.
9
High-resolution profiling of protein occupancy on polyadenylated RNA transcripts.高分辨率分析多聚腺苷酸化 RNA 转录本上的蛋白质占有率。
Methods. 2014 Feb;65(3):302-9. doi: 10.1016/j.ymeth.2013.09.017. Epub 2013 Oct 1.
10
Transcriptome-wide Identification of RNA-binding Protein Binding Sites Using Photoactivatable-Ribonucleoside-Enhanced Crosslinking Immunoprecipitation (PAR-CLIP).利用光活化核糖核苷增强交联免疫沉淀法(PAR-CLIP)在全转录组范围内鉴定RNA结合蛋白结合位点
Curr Protoc Mol Biol. 2017 Apr 3;118:27.6.1-27.6.19. doi: 10.1002/cpmb.35.

引用本文的文献

1
Graph-RPI: predicting RNA-protein interactions via graph autoencoder and self-supervised learning strategies.Graph-RPI:通过图自动编码器和自监督学习策略预测RNA-蛋白质相互作用
Brief Bioinform. 2025 May 1;26(3). doi: 10.1093/bib/bbaf292.
2
Introduction to Bioinformatics Resources for Post-transcriptional Regulation of Gene Expression.基因表达转录后调控的生物信息学资源简介。
Methods Mol Biol. 2022;2404:3-41. doi: 10.1007/978-1-0716-1851-6_1.
3
Cataloguing and Selection of mRNAs Localized to Dendrites in Neurons and Regulated by RNA-Binding Proteins in RNA Granules.
神经元中定位于树突的 mRNAs 的编目和选择以及 RNA 颗粒中 RNA 结合蛋白调节的 mRNAs。
Biomolecules. 2020 Jan 22;10(2):167. doi: 10.3390/biom10020167.
4
Partner-specific prediction of RNA-binding residues in proteins: A critical assessment.蛋白质中 RNA 结合残基的伴侣特异性预测:一项批判性评估。
Proteins. 2019 Mar;87(3):198-211. doi: 10.1002/prot.25639. Epub 2018 Dec 30.
5
Computational approaches for the analysis of RNA-protein interactions: A primer for biologists.计算方法在 RNA-蛋白质相互作用分析中的应用:生物学家入门。
J Biol Chem. 2019 Jan 4;294(1):1-9. doi: 10.1074/jbc.REV118.004842. Epub 2018 Nov 19.
6
RPiRLS: Quantitative Predictions of RNA Interacting with Any Protein of Known Sequence.RPiRLS:定量预测与任何已知序列蛋白质相互作用的 RNA。
Molecules. 2018 Feb 28;23(3):540. doi: 10.3390/molecules23030540.
7
The 3' end of the story: deciphering combinatorial interactions that control mRNA fate.故事的 3' 结尾:解析控制 mRNA 命运的组合相互作用。
Genome Biol. 2017 Nov 29;18(1):227. doi: 10.1186/s13059-017-1360-6.
8
Specific RNP capture with antisense LNA/DNA mixmers.使用反义锁核酸/DNA混合寡聚物进行特异性核糖核蛋白捕获。
RNA. 2017 Aug;23(8):1290-1302. doi: 10.1261/rna.060798.117. Epub 2017 May 5.
9
The globalization of messenger RNA regulation.信使核糖核酸调控的全球化
Natl Sci Rev. 2014 Jun;1(2):184-186. doi: 10.1093/nsr/nwu004. Epub 2014 May 14.
10
Bioinformatic tools for analysis of CLIP ribonucleoprotein data.用于分析CLIP核糖核蛋白数据的生物信息学工具。
Wiley Interdiscip Rev RNA. 2017 Jul;8(4). doi: 10.1002/wrna.1404. Epub 2016 Dec 23.