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Diagnostic accuracy of smartphone applications.

作者信息

Burki Talha Khan

出版信息

Lancet Oncol. 2013 Mar;14(3):e90. doi: 10.1016/s1470-2045(13)70003-2.

DOI:10.1016/s1470-2045(13)70003-2
PMID:23580957
Abstract
摘要

相似文献

1
Diagnostic accuracy of smartphone applications.
Lancet Oncol. 2013 Mar;14(3):e90. doi: 10.1016/s1470-2045(13)70003-2.
2
Diagnostic inaccuracy of smartphone applications for melanoma detection--reply.
JAMA Dermatol. 2013 Jul;149(7):885. doi: 10.1001/jamadermatol.2013.4337.
3
Diagnostic inaccuracy of smartphone applications for melanoma detection: representative lesion sets and the role for adjunctive technologies.用于黑色素瘤检测的智能手机应用程序的诊断不准确：代表性病变集及辅助技术的作用
JAMA Dermatol. 2013 Jul;149(7):884. doi: 10.1001/jamadermatol.2013.4334.
4
Caution in melanoma risk analysis with smartphone application technology.使用智能手机应用技术进行黑色素瘤风险分析时需谨慎。
Br J Dermatol. 2012 Sep;167(3):703-4. doi: 10.1111/j.1365-2133.2012.11046.x. Epub 2012 Jul 5.
5
Challenges to smartphone applications for melanoma detection.黑色素瘤检测智能手机应用面临的挑战。
Dermatol Online J. 2017 Feb 15;23(2):13030/qt4c37w7g2.
6
Smartphone-Based Applications for Skin Monitoring and Melanoma Detection.基于智能手机的皮肤监测和黑色素瘤检测应用程序。
Dermatol Clin. 2017 Oct;35(4):551-557. doi: 10.1016/j.det.2017.06.014. Epub 2017 Aug 9.
7
[Image-based computer diagnosis of melanoma].[基于图像的黑色素瘤计算机诊断]
Hautarzt. 2018 Jul;69(7):591-601. doi: 10.1007/s00105-018-4191-9.
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Br J Dermatol. 2015 Jun;172(6):1474-1475. doi: 10.1111/bjd.13842.
9
Skin cancer detection by one click - are we any closer?
Med J Aust. 2013 Dec 16;199(11):739. doi: 10.5694/mja13.11338.
10
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Methods Mol Biol. 2015;1256:459-96. doi: 10.1007/978-1-4939-2172-0_30.

引用本文的文献

1
Smartphone applications for triaging adults with skin lesions that are suspicious for melanoma.用于对疑似黑色素瘤的成人皮肤病变进行分诊的智能手机应用程序。
Cochrane Database Syst Rev. 2018 Dec 4;12(12):CD013192. doi: 10.1002/14651858.CD013192.
2
Point of care cutaneous imaging technology in melanoma screening and mole mapping.用于黑色素瘤筛查和痣图谱绘制的即时皮肤成像技术
F1000Prime Rep. 2014 May 6;6:34. doi: 10.12703/P6-34. eCollection 2014.