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神经元生长如同在有效势场中的扩散。

Neuronal growth as diffusion in an effective potential.

作者信息

Rizzo Daniel J, White James D, Spedden Elise, Wiens Matthew R, Kaplan David L, Atherton Timothy J, Staii Cristian

机构信息

Department of Physics and Astronomy, Center for Nanoscopic Physics, Tufts University, Medford, Massachusetts 02155, USA.

出版信息

Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2013 Oct;88(4):042707. doi: 10.1103/PhysRevE.88.042707. Epub 2013 Oct 22.

DOI:10.1103/PhysRevE.88.042707
PMID:24229213
Abstract

Current understanding of neuronal growth is mostly qualitative, as the staggering number of physical and chemical guidance cues involved prohibit a fully quantitative description of axonal dynamics. We report on a general approach that describes axonal growth in vitro, on poly-D-lysine-coated glass substrates, as diffusion in an effective external potential, representing the collective contribution of all causal influences on the growth cone. We use this approach to obtain effective growth rules that reveal an emergent regulatory mechanism for axonal pathfinding on these substrates.

摘要

目前对神经元生长的理解大多是定性的,因为所涉及的物理和化学引导线索数量惊人,阻碍了对轴突动力学进行完全定量的描述。我们报告了一种通用方法,该方法将在聚-D-赖氨酸包被的玻璃基板上的体外轴突生长描述为在有效外部势场中的扩散,该势场代表了对生长锥所有因果影响的集体贡献。我们使用这种方法来获得有效的生长规则,这些规则揭示了在这些基板上轴突寻路的一种新兴调节机制。

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