• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

ClockstaR:分子系统发育分析中放松分子钟模型数目的选择。

ClockstaR: choosing the number of relaxed-clock models in molecular phylogenetic analysis.

机构信息

School of Biological Sciences, University of Sydney, Sydney, NSW 2006, Australia.

出版信息

Bioinformatics. 2014 Apr 1;30(7):1017-9. doi: 10.1093/bioinformatics/btt665. Epub 2013 Nov 14.

DOI:10.1093/bioinformatics/btt665
PMID:24234002
Abstract

SUMMARY

Relaxed molecular clocks allow the phylogenetic estimation of evolutionary timescales even when substitution rates vary among branches. In analyses of large multigene datasets, it is often appropriate to use multiple relaxed-clock models to accommodate differing patterns of rate variation among genes. We present ClockstaR, a method for selecting the number of relaxed clocks for multigene datasets.

AVAILABILITY

ClockstaR is freely available for download at http://sydney.edu.au/science/biology/meep/software/.

摘要

摘要

松弛分子钟允许在替换率在分支之间变化的情况下对进化时间尺度进行系统发育估计。在分析大型多基因数据集时,通常需要使用多个松弛时钟模型来适应基因之间不同的速率变化模式。我们提出了 ClockstaR,这是一种用于选择多基因数据集的松弛时钟数量的方法。

可用性

ClockstaR 可在 http://sydney.edu.au/science/biology/meep/software/ 免费下载。

相似文献

1
ClockstaR: choosing the number of relaxed-clock models in molecular phylogenetic analysis.ClockstaR:分子系统发育分析中放松分子钟模型数目的选择。
Bioinformatics. 2014 Apr 1;30(7):1017-9. doi: 10.1093/bioinformatics/btt665. Epub 2013 Nov 14.
2
Using multiple relaxed-clock models to estimate evolutionary timescales from DNA sequence data.使用多个宽松时钟模型从DNA序列数据估计进化时间尺度。
Mol Phylogenet Evol. 2014 Aug;77:65-70. doi: 10.1016/j.ympev.2014.04.010. Epub 2014 Apr 18.
3
Simulating and detecting autocorrelation of molecular evolutionary rates among lineages.模拟和检测谱系间分子进化速率的自相关性。
Mol Ecol Resour. 2015 Jul;15(4):688-96. doi: 10.1111/1755-0998.12320. Epub 2014 Sep 12.
4
Molecular-clock methods for estimating evolutionary rates and timescales.用于估计进化速率和时间尺度的分子钟方法。
Mol Ecol. 2014 Dec;23(24):5947-65. doi: 10.1111/mec.12953. Epub 2014 Oct 30.
5
Estimating the number and assignment of clock models in analyses of multigene datasets.在多基因数据集分析中估计时钟模型的数量和分配
Bioinformatics. 2016 May 1;32(9):1281-5. doi: 10.1093/bioinformatics/btw005. Epub 2016 Jan 6.
6
PhyloMAd: efficient assessment of phylogenomic model adequacy.PhyloMAd:高效评估系统发育基因组模型适配性。
Bioinformatics. 2018 Jul 1;34(13):2300-2301. doi: 10.1093/bioinformatics/bty103.
7
ClockstaRX: Testing Molecular Clock Hypotheses With Genomic Data.ClockstaRX:利用基因组数据检验分子钟假说。
Genome Biol Evol. 2024 Apr 2;16(4). doi: 10.1093/gbe/evae064.
8
Mammalian genome evolution is governed by multiple pacemakers.哺乳动物基因组的进化受多个起搏器的控制。
Bioinformatics. 2015 Jul 1;31(13):2061-5. doi: 10.1093/bioinformatics/btv121. Epub 2015 Feb 27.
9
The impact of calibration and clock-model choice on molecular estimates of divergence times.校准和时钟模型选择对分歧时间分子估计的影响。
Mol Phylogenet Evol. 2014 Sep;78:277-89. doi: 10.1016/j.ympev.2014.05.032. Epub 2014 Jun 6.
10
Estimating evolutionary rates using time-structured data: a general comparison of phylogenetic methods.使用时间结构数据估计进化速率:系统发育方法的综合比较
Bioinformatics. 2016 Nov 15;32(22):3375-3379. doi: 10.1093/bioinformatics/btw421. Epub 2016 Jul 13.

引用本文的文献

1
ClockstaRX: Testing Molecular Clock Hypotheses With Genomic Data.ClockstaRX:利用基因组数据检验分子钟假说。
Genome Biol Evol. 2024 Apr 2;16(4). doi: 10.1093/gbe/evae064.
2
Practical guidelines for Bayesian phylogenetic inference using Markov chain Monte Carlo (MCMC).使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)进行贝叶斯系统发育推断的实用指南。
Open Res Eur. 2024 Aug 5;3:204. doi: 10.12688/openreseurope.16679.1. eCollection 2023.
3
So many genes, so little time: A practical approach to divergence-time estimation in the genomic era.如此多的基因,如此少的时间:基因组时代分歧时间估计的实用方法。
PLoS One. 2018 May 17;13(5):e0197433. doi: 10.1371/journal.pone.0197433. eCollection 2018.
4
Macroecology and macroevolution of the latitudinal diversity gradient in ants.蚂蚁纬度多样性梯度的宏观生态学和宏观进化。
Nat Commun. 2018 May 3;9(1):1778. doi: 10.1038/s41467-018-04218-4.
5
Strategies for Partitioning Clock Models in Phylogenomic Dating: Application to the Angiosperm Evolutionary Timescale.系统发育基因组学钟模型分区策略:在被子植物进化时间尺度上的应用。
Genome Biol Evol. 2017 Oct 1;9(10):2752-2763. doi: 10.1093/gbe/evx198.
6
An Evaluation of Different Partitioning Strategies for Bayesian Estimation of Species Divergence Times.贝叶斯估计物种分化时间的不同划分策略评估
Syst Biol. 2018 Jan 1;67(1):61-77. doi: 10.1093/sysbio/syx061.
7
Ctenophore relationships and their placement as the sister group to all other animals.栉水母动物的关系及其作为所有其他动物姐妹群的地位。
Nat Ecol Evol. 2017 Nov;1(11):1737-1746. doi: 10.1038/s41559-017-0331-3. Epub 2017 Oct 9.
8
The impacts of drift and selection on genomic evolution in insects.漂变和选择对昆虫基因组进化的影响。
PeerJ. 2017 Apr 27;5:e3241. doi: 10.7717/peerj.3241. eCollection 2017.
9
Plastome phylogeny and early diversification of Brassicaceae.十字花科的质体基因组系统发育与早期多样化
BMC Genomics. 2017 Feb 16;18(1):176. doi: 10.1186/s12864-017-3555-3.
10
Multiple morphological clocks and total-evidence tip-dating in mammals.哺乳动物中的多个形态钟和全证据末端定年法
Biol Lett. 2016 Jul;12(7). doi: 10.1098/rsbl.2016.0033.