Suppr超能文献

化学信息学分析作为一种用于对海洋来源的抗锥虫先导化合物进行优先级排序的工具。

Chemoinformatic analysis as a tool for prioritization of trypanocidal marine derived lead compounds.

作者信息

Feng Yunjiang, Campitelli Marc, Davis Rohan A, Quinn Ronald J

机构信息

Eskitis Institute for Drug Discovery, Griffith University, Brisbane, QLD 4111, Australia.

出版信息

Mar Drugs. 2014 Mar 4;12(3):1169-84. doi: 10.3390/md12031169.

Abstract

Marine trypanocidal natural products are, most often, reported with trypanocidal activity and selectivity against human cell lines. The triaging of hits requires a consideration of chemical tractability for drug development. We utilized a combined Lipinski's rule-of-five, chemical clustering and ChemGPS-NP principle analysis to analyze a set of 40 antitrypanosomal natural products for their drug like properties and chemical space. The analyses identified 16 chemical clusters with 11 well positioned within drug-like chemical space. This study demonstrated that our combined analysis can be used as an important strategy for prioritization of active marine natural products for further investigation.

摘要

海洋杀锥虫天然产物大多报道具有杀锥虫活性以及对人类细胞系的选择性。对筛选出的活性化合物进行分类时需要考虑药物开发的化学可处理性。我们运用Lipinski五规则、化学聚类和ChemGPS-NP原理分析相结合的方法,分析了一组40种抗锥虫天然产物的类药性质和化学空间。分析确定了16个化学簇,其中11个处于类药化学空间的合适位置。这项研究表明,我们的综合分析可作为一种重要策略,用于对有活性的海洋天然产物进行优先级排序,以便进一步研究。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/9302/3967203/e3e259c0382c/marinedrugs-12-01169-g001.jpg

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验