Suppr超能文献

用于激发网络上情感的数据挖掘。

Data mining for pulsing the emotion on the web.

作者信息

Borras-Morell Jose Enrique

机构信息

Department of Computer Science, University of Tromso, 9037, Tromsø, Norway,

出版信息

Methods Mol Biol. 2015;1246:123-30. doi: 10.1007/978-1-4939-1985-7_8.

Abstract

The Internet is becoming an increasingly important part of our lives. Internet users share personal information and opinions on social media webs expressing their feelings, judgments, feelings or emotions easy. Text mining and information retrieval techniques allow us to explore all this information and discover what the authors' opinions, claims, or assertions are. A general overview of sentiment analysis' current approaches and its future challenges, providing basic information on their current trends, is made throughout this chapter.

摘要

互联网正日益成为我们生活中重要的一部分。互联网用户在社交媒体网站上分享个人信息和观点,轻松地表达自己的感受、判断、情感或情绪。文本挖掘和信息检索技术使我们能够探索所有这些信息,并发现作者的观点、主张或断言是什么。本章将对情感分析的当前方法及其未来挑战进行总体概述,提供有关其当前趋势的基本信息。

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