• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

NIH 的基因组数据共享政策:时机与权衡。

NIH's genomic data sharing policy: timing and tradeoffs.

机构信息

University of Utah, S.J. Quinney College of Law and Department of Human Genetics, 332 South 1400 East, Salt Lake City, UT 84112-0731, USA.

出版信息

Trends Genet. 2015 Feb;31(2):55-7. doi: 10.1016/j.tig.2014.12.006. Epub 2015 Jan 22.

DOI:10.1016/j.tig.2014.12.006
PMID:25620797
Abstract

NIH's new genomic data sharing (GDS) policy covers both human and model-organism genotypic and phenotypic data, and strives to balance rapid release of data with embargo periods to ensure that data producers have sufficient time to analyze their results. But how well does the policy achieve this balance?

摘要

NIH 的新基因组数据共享 (GDS) 政策涵盖了人类和模式生物的基因型和表型数据,并努力在快速发布数据和数据生产者有足够的时间分析结果的封缓期之间取得平衡。但是,该政策在多大程度上实现了这种平衡呢?

相似文献

1
NIH's genomic data sharing policy: timing and tradeoffs.NIH 的基因组数据共享政策:时机与权衡。
Trends Genet. 2015 Feb;31(2):55-7. doi: 10.1016/j.tig.2014.12.006. Epub 2015 Jan 22.
2
NIH broadens genomic data-sharing policy.NIH 放宽基因组数据共享政策。
Cancer Discov. 2014 Dec;4(12):OF4. doi: 10.1158/2159-8290.CD-NB2014-148. Epub 2014 Oct 9.
3
Building on NIH's data sharing policy.基于美国国立卫生研究院的数据共享政策。
Science. 2024 May 17;384(6697):747-748. doi: 10.1126/science.adn5594. Epub 2024 May 16.
4
ASPB's response to the NIH's Public Access Policy.美国植物生物学家学会对美国国立卫生研究院公共获取政策的回应。
Plant Physiol. 2005 Jun;138(2):540-1. doi: 10.1104/pp.104.900161.
5
The publisher's pushback against NIH's public access and scholarly publishing sustainability.出版商对美国国立卫生研究院的公共获取政策及学术出版可持续性的抵制。
PLoS Biol. 2009 Jan 27;7(1):e30. doi: 10.1371/journal.pbio.1000030.
6
NIH's data policy for foreign partners stirs outcry.美国国立卫生研究院的外国合作伙伴数据政策引发强烈抗议。
Science. 2023 Jun 16;380(6650):1098. doi: 10.1126/science.adj2240. Epub 2023 Jun 15.
7
Sharing with Strangers: Governance Models for Borderless Genomic Research in a Territorial World.与陌生人分享:领土世界中无国界基因组研究的治理模式
Kennedy Inst Ethics J. 2019;29(1):67-95. doi: 10.1353/ken.2019.0000.
8
Innovation in Genomic Data Sharing at the NIH.美国国立卫生研究院基因组数据共享方面的创新。
N Engl J Med. 2019 Jun 6;380(23):2192-2195. doi: 10.1056/NEJMp1902363.
9
NIH policy supports broader sharing of genomic data, strengthens informed-consent rules: research participants must give consent for secondary sharing, even if data are de-identified.美国国立卫生研究院的政策支持更广泛地共享基因组数据,强化知情同意规则:研究参与者必须同意二次共享,即使数据已去识别化。
Am J Med Genet A. 2015 Jan;167A(1):viii-ix. doi: 10.1002/ajmg.a.36919.
10
A strategy for the NIH's continuing success.美国国立卫生研究院持续取得成功的一项策略。
Acad Med. 1991 Apr;66(4):206-7.

引用本文的文献

1
FedGMMAT: Federated generalized linear mixed model association tests.FedGMMAT:联邦广义线性混合模型关联测试。
PLoS Comput Biol. 2024 Jul 24;20(7):e1012142. doi: 10.1371/journal.pcbi.1012142. eCollection 2024 Jul.
2
Learning from vertically distributed data across multiple sites: An efficient privacy-preserving algorithm for Cox proportional hazards model with variable selection.从多个站点的垂直分布数据中学习:一种用于具有变量选择的Cox比例风险模型的高效隐私保护算法。
J Biomed Inform. 2024 Jan;149:104581. doi: 10.1016/j.jbi.2023.104581. Epub 2023 Dec 23.
3
Recommendations on data sharing in HIV drug resistance research.
艾滋病耐药性研究中数据共享的建议。
PLoS Med. 2023 Sep 22;20(9):e1004293. doi: 10.1371/journal.pmed.1004293. eCollection 2023 Sep.
4
How often do cancer researchers make their data and code available and what factors are associated with sharing?癌症研究人员多久会分享他们的数据和代码,以及哪些因素与分享有关?
BMC Med. 2022 Nov 9;20(1):438. doi: 10.1186/s12916-022-02644-2.
5
Data sharing policies: share well and you shall be rewarded.数据共享政策:共享良好,必有回报。
Synth Biol (Oxf). 2021 Sep 8;6(1):ysab028. doi: 10.1093/synbio/ysab028. eCollection 2021.
6
Using Genomics to Track Global Antimicrobial Resistance.利用基因组学追踪全球抗菌素耐药性。
Front Public Health. 2019 Sep 4;7:242. doi: 10.3389/fpubh.2019.00242. eCollection 2019.
7
dbgap2x: an R package to explore and extract data from the database of Genotypes and Phenotypes (dbGaP).dbgap2x:一个用于从基因型和表型数据库(dbGaP)中探索和提取数据的 R 包。
Bioinformatics. 2020 Feb 15;36(4):1305-1306. doi: 10.1093/bioinformatics/btz680.
8
Share and protect our health data: an evidence based approach to rare disease patients' perspectives on data sharing and data protection - quantitative survey and recommendations.分享和保护我们的健康数据:基于证据的罕见病患者对数据共享和数据保护观点 - 定量调查和建议。
Orphanet J Rare Dis. 2019 Jul 12;14(1):175. doi: 10.1186/s13023-019-1123-4.
9
The Bermuda Triangle: The Pragmatics, Policies, and Principles for Data Sharing in the History of the Human Genome Project.百慕大三角:人类基因组计划历史中数据共享的语用学、政策与原则
J Hist Biol. 2018 Dec;51(4):693-805. doi: 10.1007/s10739-018-9538-7.
10
Replicability and Prediction: Lessons and Challenges from GWAS.可重复性和可预测性:GWAS 的经验教训和挑战。
Trends Genet. 2018 Jul;34(7):504-517. doi: 10.1016/j.tig.2018.03.005. Epub 2018 Apr 30.