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心理语言学中的大型研究、众包和大型数据集:近期发展概述。

Megastudies, crowdsourcing, and large datasets in psycholinguistics: An overview of recent developments.

作者信息

Keuleers Emmanuel, Balota David A

机构信息

a Department of Experimental Psychology , Ghent University , Gent , Belgium.

出版信息

Q J Exp Psychol (Hove). 2015;68(8):1457-68. doi: 10.1080/17470218.2015.1051065.

DOI:10.1080/17470218.2015.1051065
PMID:25975773
Abstract

This paper introduces and summarizes the special issue on megastudies, crowdsourcing, and large datasets in psycholinguistics. We provide a brief historical overview and show how the papers in this issue have extended the field by compiling new databases and making important theoretical contributions. In addition, we discuss several studies that use text corpora to build distributional semantic models to tackle various interesting problems in psycholinguistics. Finally, as is the case across the papers, we highlight some methodological issues that are brought forth via the analyses of such datasets.

摘要

本文介绍并总结了心理语言学中关于大型研究、众包和大数据集的特刊。我们提供了一个简要的历史概述,并展示了本期论文如何通过汇编新数据库和做出重要的理论贡献来扩展该领域。此外,我们讨论了几项使用文本语料库构建分布语义模型以解决心理语言学中各种有趣问题的研究。最后,与本期所有论文一样,我们强调了通过对此类数据集的分析而产生的一些方法学问题。

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