• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
Biomolecular Relationships Discovered from Biological Labyrinth and Lost in Ocean of Literature: Community Efforts Can Rescue Until Automated Artificial Intelligence Takes Over.从生物迷宫中发现并迷失在文献海洋中的生物分子关系：在自动化人工智能接管之前，社区的努力可以挽救局面。
Front Genet. 2016 Mar 31;7:46. doi: 10.3389/fgene.2016.00046. eCollection 2016.
2
Data mining and predictive modeling of biomolecular network from biomedical literature databases.从生物医学文献数据库对生物分子网络进行数据挖掘和预测建模。
IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform. 2007 Apr-Jun;4(2):251-63. doi: 10.1109/TCBB.2007.070211.
3
FamPlex: a resource for entity recognition and relationship resolution of human protein families and complexes in biomedical text mining.FamPlex：生物医学文本挖掘中人类蛋白质家族和复合物的实体识别和关系解析资源。
BMC Bioinformatics. 2018 Jun 28;19(1):248. doi: 10.1186/s12859-018-2211-5.
4
What makes a gene name? Named entity recognition in the biomedical literature.什么构成了基因名称？生物医学文献中的命名实体识别。
Brief Bioinform. 2005 Dec;6(4):357-69. doi: 10.1093/bib/6.4.357.
5
Rich features based Conditional Random Fields for biological named entities recognition.基于丰富特征的条件随机场在生物命名实体识别中的应用
Comput Biol Med. 2007 Sep;37(9):1327-33. doi: 10.1016/j.compbiomed.2006.12.002. Epub 2007 Jan 19.
6
A survey of current work in biomedical text mining.生物医学文本挖掘的当前工作调查。
Brief Bioinform. 2005 Mar;6(1):57-71. doi: 10.1093/bib/6.1.57.
7
Active learning for ontological event extraction incorporating named entity recognition and unknown word handling.结合命名实体识别和未知词处理的本体事件抽取的主动学习
J Biomed Semantics. 2016 Apr 27;7:22. doi: 10.1186/s13326-016-0059-z. eCollection 2016.
8
Recognizing names in biomedical texts: a machine learning approach.识别生物医学文本中的名称：一种机器学习方法。
Bioinformatics. 2004 May 1;20(7):1178-90. doi: 10.1093/bioinformatics/bth060. Epub 2004 Feb 10.
9
Wnt pathway curation using automated natural language processing: combining statistical methods with partial and full parse for knowledge extraction.使用自动自然语言处理技术对Wnt信号通路进行整理：结合统计方法与部分及完全句法分析进行知识提取。
Bioinformatics. 2005 Apr 15;21(8):1653-8. doi: 10.1093/bioinformatics/bti165. Epub 2004 Nov 25.
10
PKDE4J: Entity and relation extraction for public knowledge discovery.PKDE4J：用于公共知识发现的实体与关系提取
J Biomed Inform. 2015 Oct;57:320-32. doi: 10.1016/j.jbi.2015.08.008. Epub 2015 Aug 12.

本文引用的文献

1
Perspective: Sustaining the big-data ecosystem.观点：维持大数据生态系统
Nature. 2015 Nov 5;527(7576):S16-7. doi: 10.1038/527S16a.
2
Micropublications: a semantic model for claims, evidence, arguments and annotations in biomedical communications.微出版物：生物医学通信中声明、证据、论证及注释的语义模型
J Biomed Semantics. 2014 Jul 4;5:28. doi: 10.1186/2041-1480-5-28. eCollection 2014.
3
pGenN, a gene normalization tool for plant genes and proteins in scientific literature.pGenN，一种用于科学文献中植物基因和蛋白质的基因标准化工具。
PLoS One. 2015 Aug 10;10(8):e0135305. doi: 10.1371/journal.pone.0135305. eCollection 2015.
4
PALM-IST: Pathway Assembly from Literature Mining--an Information Search Tool.PALM-IST：基于文献挖掘的通路组装——一种信息搜索工具。
Sci Rep. 2015 May 19;5:10021. doi: 10.1038/srep10021.
5
A hybrid named entity tagger for tagging human proteins/genes.一种用于标记人类蛋白质/基因的混合命名实体标记器。
Int J Data Min Bioinform. 2014;10(3):315-28. doi: 10.1504/ijdmb.2014.064545.
6
Community challenges in biomedical text mining over 10 years: success, failure and the future.十年来生物医学文本挖掘中的社区挑战：成功、失败与未来。
Brief Bioinform. 2016 Jan;17(1):132-44. doi: 10.1093/bib/bbv024. Epub 2015 May 1.
7
Development and application of an interaction network ontology for literature mining of vaccine-associated gene-gene interactions.用于疫苗相关基因-基因相互作用文献挖掘的相互作用网络本体的开发与应用。
J Biomed Semantics. 2015 Jan 6;6:2. doi: 10.1186/2041-1480-6-2. eCollection 2015.
8
Application of text mining in the biomedical domain.文本挖掘在生物医学领域的应用。
Methods. 2015 Mar;74:97-106. doi: 10.1016/j.ymeth.2015.01.015. Epub 2015 Jan 30.
9
BioTextQuest(+): a knowledge integration platform for literature mining and concept discovery.BioTextQuest(+)：一个用于文献挖掘和概念发现的知识整合平台。
Bioinformatics. 2014 Nov 15;30(22):3249-56. doi: 10.1093/bioinformatics/btu524. Epub 2014 Aug 6.
10
Biblio-MetReS for user-friendly mining of genes and biological processes in scientific documents.Biblio-MetReS 可方便用户从科学文献中挖掘基因和生物过程。
PeerJ. 2014 Feb 27;2:e276. doi: 10.7717/peerj.276. eCollection 2014.

Biomolecular Relationships Discovered from Biological Labyrinth and Lost in Ocean of Literature: Community Efforts Can Rescue Until Automated Artificial Intelligence Takes Over.

作者信息

Gupta Rajinder, Mantri Shrikant S

机构信息

Computational Biology Lab, National Agri-Food Biotechnology Institute Mohali, India.

出版信息

Front Genet. 2016 Mar 31;7:46. doi: 10.3389/fgene.2016.00046. eCollection 2016.

DOI:10.3389/fgene.2016.00046
PMID:27066067
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4814459/
Abstract
摘要