Suppr超能文献

箭头内部发生了什么?探索因果模型中的隐藏根源。

What Is Going on Inside the Arrows? Discovering the Hidden Springs in Causal Models.

作者信息

Murray-Watters Alexander, Glymour Clark

机构信息

Baker Hall, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15289.

出版信息

Philos Sci. 2015 Oct;82(4):556-586. doi: 10.1086/682962.

Abstract

Using Gebharter's (2014) representation, we consider aspects of the problem of discovering the structure of unmeasured sub-mechanisms when the variables in those sub-mechanisms have not been measured. Exploiting an early insight of Sober's (1998), we provide a correct algorithm for identifying latent, endogenous structure-sub-mechanisms-for a restricted class of structures. The algorithm can be merged with other methods for discovering causal relations among unmeasured variables, and feedback relations between measured variables and unobserved causes can sometimes be learned.

摘要

使用格布哈特(2014年)的表示法,我们考虑在未测量子机制中的变量时发现未测量子机制结构问题的各个方面。利用索伯(1998年)早期的见解,我们为一类受限结构提供了一种识别潜在内生结构子机制的正确算法。该算法可以与其他用于发现未测量变量之间因果关系的方法相结合,并且有时可以了解测量变量与未观察到的原因之间的反馈关系。

相似文献

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Inferring hidden causal structure.推断潜在因果结构。
Cogn Sci. 2010 Jan;34(1):148-60. doi: 10.1111/j.1551-6709.2009.01072.x. Epub 2009 Oct 27.
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Cross-modal learning to rank via latent joint representation.跨模态学习通过潜在联合表示进行排序。
IEEE Trans Image Process. 2015 May;24(5):1497-509. doi: 10.1109/TIP.2015.2403240. Epub 2015 Feb 12.

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