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效应修饰与交互作用项:两人才能跳探戈。

Effect Modification and Interaction Terms: It Takes Two to Tango.

作者信息

Jupiter Daniel C

机构信息

Assistant Professor, Department of Preventive Medicine and Community Health, The University of Texas Medical Branch, Galveston, TX.

出版信息

J Foot Ankle Surg. 2016 Jul-Aug;55(4):899-902. doi: 10.1053/j.jfas.2016.05.008.

DOI:10.1053/j.jfas.2016.05.008
PMID:27320193
Abstract

In this Investigators' Corner I look more deeply into the previously discussed phenomenon of effect modification. I revisit an explanation and examples of the phenomenon and then examine how to account for it statistically. Specifically, I show, in detail, how to write a regression equation that includes interaction terms that account for the effect modification. Finally, I look at interpretation of regression coefficients both with and without the presence of effect modification, and the associated interaction terms.

摘要

在本期“研究者视角”中,我将更深入地探讨之前讨论过的效应修饰现象。我回顾了该现象的一种解释及示例,然后研究如何从统计学角度对其进行考量。具体而言,我将详细展示如何写出一个包含交互项的回归方程,这些交互项用于解释效应修饰。最后,我探讨了在存在和不存在效应修饰及相关交互项的情况下,回归系数的解释。

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引用本文的文献

1
How to Interact With Interactions: What Clinicians Should Know About Statistical Interactions.如何应对交互作用:临床医生应了解的统计交互作用知识。
Hosp Pediatr. 2023 Oct 1;13(10):e319-e323. doi: 10.1542/hpeds.2023-007259.
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Matern Child Nutr. 2020 Oct;16(4):e12997. doi: 10.1111/mcn.12997. Epub 2020 Apr 30.