Suppr超能文献

基于细胞学样本特征的患者分类。I. 特征构建的基本指标。

Patient classification based on cytologic sample profiles. I. Basic measures for profile construction.

作者信息

Bartels P H, Bibbo M, Richards D L, Sychra J J, Wied G L

出版信息

Acta Cytol. 1978 Jul-Aug;22(4):253-60.

PMID:281828
Abstract

Past efforts in the field of automated cell recognition have focused upon the separation and classification of cell types. From these efforts, large data banks have been built and work in the field is now shifting towards the practical application of this information for clinical diagnoses. This paper presents the initial results of work on a system developed to undertake the reduction of the masses of data into diagnostically useful patient cytologic sample profiles.

摘要

过去在自动细胞识别领域所做的努力主要集中在细胞类型的分离和分类上。通过这些努力,已经建立了大型数据库,并且该领域的工作现在正朝着将这些信息实际应用于临床诊断的方向转变。本文展示了一个系统的初步工作成果,该系统旨在将大量数据简化为对诊断有用的患者细胞学样本概况。

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