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混合物、代谢物、离子液体：一种评估复杂化学系统之间相似性的新方法。

Mixtures, metabolites, ionic liquids: a new measure to evaluate similarity between complex chemical systems.

作者信息

Mauri Andrea, Ballabio Davide, Todeschini Roberto, Consonni Viviana

机构信息

Milano Chemometrics and QSAR Research Group, Department of Earth and Environmental Sciences, University of Milano-Bicocca, P.zza della Scienza, 1, 20126 Milan, Italy.

出版信息

J Cheminform. 2016 Sep 22;8:49. doi: 10.1186/s13321-016-0159-x. eCollection 2016.

DOI:10.1186/s13321-016-0159-x
PMID:28316647
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5034583/
Abstract

This communication deals with the scientific problem of evaluating the similarity between two chemical systems, each described by a finite discrete set of elements/members, which are in turn -dimensional vectors of chemical/biological descriptors. A variant of the Hausdorff measure, called Hausdorff-like similarity (), is proposed aimed at taking into account information on all the elements present in the compared sets, information that is usually lost by the other measures.

摘要

本通讯涉及评估两个化学系统之间相似性的科学问题，每个系统由有限离散的元素/成员集描述，这些元素/成员又是化学/生物描述符的 - 维向量。本文提出了一种豪斯多夫测度的变体，称为类豪斯多夫相似性（），旨在考虑比较集中所有元素的信息，而其他测度通常会丢失这些信息。