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使用3dRPC进行RNA-蛋白质复合物结构预测。

Using 3dRPC for RNA-protein complex structure prediction.

作者信息

Huang Yangyu, Li Haotian, Xiao Yi

机构信息

Biomolecular Physics and Modeling Group, School of Physics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074 China.

出版信息

Biophys Rep. 2016;2(5):95-99. doi: 10.1007/s41048-017-0034-y. Epub 2017 Feb 10.

Abstract

3dRPC is a computational method designed for three-dimensional RNA-protein complex structure prediction. Starting from a protein structure and a RNA structure, 3dRPC first generates presumptive complex structures by RPDOCK and then evaluates the structures by RPRANK. RPDOCK is an FFT-based docking algorithm that takes features of RNA-protein interactions into consideration, and RPRANK is a knowledge-based potential using root mean square deviation as a measure. Here we give a detailed description of the usage of 3dRPC. The source code is available at http://biophy.hust.edu.cn/3dRPC.html.

摘要

3dRPC是一种为三维RNA-蛋白质复合物结构预测而设计的计算方法。从一个蛋白质结构和一个RNA结构开始,3dRPC首先通过RPDOCK生成推测的复合物结构,然后通过RPRANK评估这些结构。RPDOCK是一种基于快速傅里叶变换(FFT)的对接算法,它考虑了RNA-蛋白质相互作用的特征,而RPRANK是一种基于知识的势函数,使用均方根偏差作为衡量标准。在这里,我们详细描述3dRPC的用法。源代码可在http://biophy.hust.edu.cn/3dRPC.html获取。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/9a5d/5334405/439035494b05/41048_2017_34_Fig1_HTML.jpg

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