• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

解析关联网络的复杂图谱。

Unraveling the Complex Tapestry of Association Networks.

机构信息

Max Planck Research Group for Neuroanatomy & Connectivity, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Stephanstrasse 1a, 04103, Leipzig, Germany.

出版信息

Neuron. 2017 Jul 19;95(2):239-241. doi: 10.1016/j.neuron.2017.07.006.

DOI:10.1016/j.neuron.2017.07.006
PMID:28728019
Abstract

Prior group-level studies have described several large-scale distributed networks within association cortex. In this issue of Neuron, Braga and Buckner (2017) attend to the individual brain, revealing a challenging new portrait of its fine-grained organization.

摘要

先前的群组水平研究已经描述了联合皮层内的几个大规模分布式网络。在本期《神经元》杂志中,Braga 和 Buckner(2017)关注个体大脑,揭示了其精细组织的具有挑战性的新特征。

相似文献

1
Unraveling the Complex Tapestry of Association Networks.解析关联网络的复杂图谱。
Neuron. 2017 Jul 19;95(2):239-241. doi: 10.1016/j.neuron.2017.07.006.
2
Neuroinformatics as explanatory neuroscience.作为解释性神经科学的神经信息学。
Neuroimage. 1996 Dec;4(3 Pt 2):S25-8. doi: 10.1006/nimg.1996.0046.
3
Real-time fMRI brain computer interfaces: self-regulation of single brain regions to networks.实时 fMRI 脑机接口:单个脑区到网络的自我调节。
Biol Psychol. 2014 Jan;95:4-20. doi: 10.1016/j.biopsycho.2013.04.010. Epub 2013 May 1.
4
Defining neurocognitive networks in the BOLD new world of computed connectivity.在计算连接性这个全新的功能性磁共振成像世界中定义神经认知网络。
Neuron. 2009 Apr 16;62(1):1-3. doi: 10.1016/j.neuron.2009.04.001.
5
Functional organization of intrinsic connectivity networks in Chinese-chess experts.中国象棋专家内在连接网络的功能组织
Brain Res. 2014 Apr 16;1558:33-43. doi: 10.1016/j.brainres.2014.02.033. Epub 2014 Feb 22.
6
Neural-Event-Triggered fMRI of large-scale neural networks.大规模神经网络的神经事件触发功能磁共振成像
Curr Opin Neurobiol. 2015 Apr;31:214-22. doi: 10.1016/j.conb.2014.11.009. Epub 2014 Dec 20.
7
Identification of neural activity based on fMRI data: a simulation study.基于功能磁共振成像数据的神经活动识别:一项模拟研究。
J Physiol Paris. 2009 Nov;103(6):353-60. doi: 10.1016/j.jphysparis.2009.05.008. Epub 2009 Jun 2.
8
Modelling hierarchical structure in functional brain networks.对功能脑网络的层次结构进行建模。
Philos Trans A Math Phys Eng Sci. 2010 Dec 28;368(1933):5633-44. doi: 10.1098/rsta.2010.0279.
9
Networks, noise and models: reconceptualizing the brain as a complex, distributed system.网络、噪声与模型:将大脑重新概念化为一个复杂的分布式系统。
Neuroimage. 2011 Sep 15;58(2):293-5. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.03.056. Epub 2011 Apr 5.
10
Resting-state networks in the macaque at 7 T.恒河猴在 7T 下的静息态网络。
Neuroimage. 2011 Jun 1;56(3):1546-55. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.02.063. Epub 2011 Feb 26.

引用本文的文献

1
Deep Learning-based Classification of Resting-state fMRI Independent-component Analysis.基于深度学习的静息态 fMRI 独立成分分析分类。
Neuroinformatics. 2021 Oct;19(4):619-637. doi: 10.1007/s12021-021-09514-x. Epub 2021 Feb 5.
2
Of Men and Mice: Modeling the Fragile X Syndrome.人类与小鼠:脆性X综合征的模型构建
Front Mol Neurosci. 2018 Mar 15;11:41. doi: 10.3389/fnmol.2018.00041. eCollection 2018.