Excel 中的 MetaMap Lite：面向非技术用户的生物医学命名实体识别
MetaMap Lite in Excel: Biomedical Named-Entity Recognition for Non-Technical Users.
作者信息
Bhupatiraju Ravi Teja, Fung Kin Wah, Bodenreider Olivier
机构信息
National Library of Medicine, Bethesda, MD, USA.
出版信息
Stud Health Technol Inform. 2017;245:1252.
Abstract
We developed an easy-to-use tool for non-technical biomedical researchers to conduct Named-Entity Recognition (NER) on biomedical text, in a familiar spreadsheet environment. The system is a simple, offline, easy to install, end-user front-end to the new MetaMap Lite. Early adopters found it to be a quick starting-point to incorporate NER in their investigations.
摘要
我们为非技术型生物医学研究人员开发了一种易于使用的工具，以便他们在熟悉的电子表格环境中对生物医学文本进行命名实体识别（NER）。该系统是全新MetaMap Lite的一个简单、离线、易于安装的终端用户前端。早期使用者发现它是在其研究中纳入NER的一个快速起点。
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