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pyHVis3D:在 3D 中可视化分子模拟推断的氢键网络:在 T 细胞受体相互作用中的应用。

pyHVis3D: visualising molecular simulation deduced H-bond networks in 3D: application to T-cell receptor interactions.

机构信息

Department of Statistics, University of Oxford, 24-29 St Giles', Oxford OX1 3LB, UK.

Department of Basic Sciences, International University of Catalonia, Josep Trueta, s/n 08195 Sant Cugat del Vallès, Spain.

出版信息

Bioinformatics. 2018 Jun 1;34(11):1941-1943. doi: 10.1093/bioinformatics/btx842.

Abstract

MOTIVATION

Hydrogen bonds (H-bonds) play an essential role for many molecular interactions but are also often transient, making visualising them in a flexible system challenging.

RESULTS

We provide pyHVis3D which allows for an easy to interpret 3D visualisation of H-bonds resulting from molecular simulations. We demonstrate the power of pyHVis3D by using it to explain the changes in experimentally measured binding affinities for three T-cell receptor/peptide/MHC complexes and mutants of each of these complexes.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

pyHVis3D can be downloaded for free from http://opig.stats.ox.ac.uk/resources.

CONTACT

science.bernhard.knapp@gmail.com.

SUPPLEMENTARY INFORMATION

Supplementary data are available at Bioinformatics online.

摘要

动机

氢键 (H-bonds) 在许多分子相互作用中起着至关重要的作用,但也常常是瞬间的,这使得在柔性系统中可视化它们具有挑战性。

结果

我们提供了 pyHVis3D,它允许轻松地对分子模拟产生的氢键进行 3D 可视化。我们通过使用它来解释三个 T 细胞受体/肽/MHC 复合物和每个复合物的突变体的实验测量的结合亲和力的变化,展示了 pyHVis3D 的强大功能。

可用性和实现

pyHVis3D 可以免费从 http://opig.stats.ox.ac.uk/resources 下载。

联系信息

science.bernhard.knapp@gmail.com

补充信息

补充数据可在“Bioinformatics”在线获取。

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