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网络神经科学的未来。

The future of network neuroscience.

作者信息

Sporns Olaf

机构信息

Department of Psychological and Brain Sciences, Indiana University, Bloomington IN 47405 and Indiana University Network Science Institute, Indiana University, Bloomington IN 47405.

出版信息

Netw Neurosci. 2017 Feb 1;1(2):1-2. doi: 10.1162/NETN_e_00005. eCollection 2017 Winter.

DOI:10.1162/NETN_e_00005
PMID:29601051
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5824831/
Abstract

Understanding the brain represents one of the most profound and pressing scientific challenges of the 21st century. As brain data have increased in volume and complexity, the tools and methods of network science have become indispensable for mapping and modeling brain structure and function, for bridging scales of organization, and for integrating across empirical and computational methodologies. The creation of a new journal, , will contribute to guiding this emerging and interdisciplinary field in new directions.

摘要

理解大脑是21世纪最深刻且紧迫的科学挑战之一。随着大脑数据在数量和复杂性上的增加,网络科学的工具和方法对于描绘大脑结构与功能、跨越组织层次以及整合实证和计算方法而言变得不可或缺。一本新期刊《》的创立将有助于引领这个新兴的跨学科领域朝着新的方向发展。

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1
The future of network neuroscience.网络神经科学的未来。
Netw Neurosci. 2017 Feb 1;1(2):1-2. doi: 10.1162/NETN_e_00005. eCollection 2017 Winter.
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