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希尔伯特空间中坐标方向负相关随机向量的强收敛定理。

Strong convergence theorems for coordinatewise negatively associated random vectors in Hilbert space.

作者信息

Huang Xiang, Wu Yongfeng

机构信息

1College of Medicine Information Engineering, Anhui University of Chinese Medicine, Hefei, China.

2School of Mathematics and Finance, Chuzhou University, Chuzhou, China.

出版信息

J Inequal Appl. 2018;2018(1):86. doi: 10.1186/s13660-018-1678-y. Epub 2018 Apr 13.

Abstract

In this work, some strong convergence theorems are established for weighted sums of coordinatewise negatively associated random vectors in Hilbert spaces. The results obtained in this paper improve and extend the corresponding ones of Huan et al. (Acta Math. Hung. 144(1):132-149, 2014) as well as correct and improve the corresponding one of Ko (J. Inequal. Appl. 2017:290, 2017).

摘要

在这项工作中,建立了希尔伯特空间中坐标方向负相关随机向量加权和的一些强收敛定理。本文得到的结果改进并扩展了Huan等人(《匈牙利数学学报》144(1):132 - 149, 2014)的相应结果,同时修正并改进了Ko(《不等式及其应用杂志》2017:290, 2017)的相应结果。

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本文引用的文献

2
Complete Convergence and the Law of Large Numbers.完全收敛与大数定律
Proc Natl Acad Sci U S A. 1947 Feb;33(2):25-31. doi: 10.1073/pnas.33.2.25.

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