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结合语义和词汇方法将医学术语词典(MedDRA)映射到VCM图标

Combining Semantic and Lexical Methods for Mapping MedDRA to VCM Icons.

作者信息

Lamy Jean-Baptiste, Tsopra Rosy

机构信息

LIMICS (Laboratoire d'informatique médicale et d'ingénierie des connaissances en e-santé), Université Paris 13, Sorbonne Université, Inserm, 93017 Bobigny, France.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2018;247:905-909.

Abstract

VCM (Visualization of Concept in Medicine) is an iconic language that represents medical concepts, such as disorders, by icons. VCM has a formal semantics described by an ontology. The icons can be used in medical software for providing a visual summary or enriching texts. However, the use of VCM icons in user interfaces requires to map standard medical terminologies to VCM. Here, we present a method combining semantic and lexical approaches for mapping MedDRA to VCM. The method takes advantage of the hierarchical relations in MedDRA. It also analyzes the groups of lemmas in the term's labels, and relies on a manual mapping of these groups to the concepts in the VCM ontology. We evaluate the method on 50 terms. Finally, we discuss the method and suggest perspectives.

摘要

医学概念可视化(VCM)是一种通过图标来表示医学概念(如疾病)的图标语言。VCM具有由本体描述的形式语义。这些图标可用于医学软件中以提供可视化摘要或丰富文本。然而,在用户界面中使用VCM图标需要将标准医学术语映射到VCM。在此,我们提出一种将语义和词汇方法相结合的将MedDRA映射到VCM的方法。该方法利用了MedDRA中的层次关系。它还分析术语标签中的词元组,并依赖于将这些组手动映射到VCM本体中的概念。我们在50个术语上评估了该方法。最后,我们讨论了该方法并提出了展望。

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