Suppr超能文献

神经元枢纽基序中的同步强直到爆发性转变。

Synchronous tonic-to-bursting transitions in a neuronal hub motif.

作者信息

Follmann Rosangela, Shaffer Annabelle, Mobille Zachary, Rutherford George, Rosa Epaminondas

机构信息

School of Information Technology, Illinois State University, Normal, Illinois 61790, USA.

Department of Physics, Illinois State University, Normal, Illinois 61790, USA.

出版信息

Chaos. 2018 Oct;28(10):106315. doi: 10.1063/1.5039880.

Abstract

We study a heterogeneous neuronal network motif where a central node (hub neuron) is connected via electrical synapses to other nodes (peripheral neurons). Our numerical simulations show that the networked neurons synchronize in three different states: (i) robust tonic, (ii) robust bursting, and (iii) tonic initially evolving to bursting through a period-doubling cascade and chaos transition. This third case displays interesting features, including the carrying on of a characteristic firing rate found in the single neuron tonic-to-bursting transition.

摘要

我们研究了一种异质神经元网络基序,其中一个中心节点(枢纽神经元)通过电突触与其他节点(外周神经元)相连。我们的数值模拟表明,网络中的神经元会在三种不同状态下同步:(i)稳健的强直性,(ii)稳健的爆发性,以及(iii)强直性最初通过倍周期级联和混沌转变演变为爆发性。第三种情况呈现出有趣的特征,包括在单个神经元强直性到爆发性转变中发现的特征放电率的延续。

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