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Qresp,一个用于管理、发现和探索可复现科学论文的工具。

Qresp, a tool for curating, discovering and exploring reproducible scientific papers.

机构信息

Institute for Molecular Engineering and Materials Science Division, Argonne National Laboratory, Lemont, IL, 60439, USA.

Institute for Molecular Engineering, University of Chicago, Chicago, IL, 60637, USA.

出版信息

Sci Data. 2019 Jan 29;6:190002. doi: 10.1038/sdata.2019.2.

DOI:10.1038/sdata.2019.2
PMID:30694229
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6350630/
Abstract

We propose a strategy and present a simple tool to facilitate scientific data reproducibility by making available, in a distributed manner, all data and procedures presented in scientific papers, together with metadata to render them searchable and discoverable. In particular, we describe a graphical user interface (GUI), Qresp, to curate papers (i.e. generate metadata) and to explore curated papers and automatically access the data presented in scientific publications.

摘要

我们提出了一种策略,并提供了一个简单的工具,通过以分布式的方式提供科学论文中呈现的所有数据和程序,以及元数据来实现可搜索和可发现,从而促进科学数据的可重复性。特别是,我们描述了一个图形用户界面(GUI),Qresp,用于管理论文(即生成元数据)以及探索管理的论文,并自动访问科学出版物中呈现的数据。

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