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QuteVis:使用联合交通状况的多草图查询进行可视化交通模式研究。

QuteVis: Visually Studying Transportation Patterns Using Multisketch Query of Joint Traffic Situations.

出版信息

IEEE Comput Graph Appl. 2021 Mar-Apr;41(2):35-48. doi: 10.1109/MCG.2019.2911230. Epub 2021 Mar 17.

Abstract

QuteVis uses multisketch query and visualization to discover specific times and days in history with specified joint traffic patterns at different city locations. Users can use touch input devices to define, edit, and modify multiple sketches on a city map. A set of visualizations and interactions is provided to help users browse and compare retrieved traffic situations and discover potential influential factors. QuteVis is built upon a transport database that integrates heterogeneous data sources with an optimized spatial indexing and weighted similarity computation. An evaluation with real-world data and domain experts demonstrates that QuteVis is useful in urban transportation applications in modern cities.

摘要

QuteVis 使用多草图查询和可视化技术来发现历史上具有特定关节流量模式的特定时间和日期在不同城市位置。用户可以使用触摸输入设备在城市地图上定义、编辑和修改多个草图。提供了一组可视化和交互功能,以帮助用户浏览和比较检索到的交通情况并发现潜在的影响因素。QuteVis 建立在一个交通数据库之上,该数据库使用优化的空间索引和加权相似度计算来集成异构数据源。使用真实数据和领域专家进行的评估表明,QuteVis 在现代城市的城市交通应用中非常有用。

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