• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

使用扩散蒙特卡罗方法研究水分子簇的有效方法。

An Efficient Approach for Studies of Water Clusters Using Diffusion Monte Carlo.

机构信息

Department of Chemistry , University of Washington , Seattle , Washington 98195 , United States.

出版信息

J Phys Chem A. 2019 Sep 19;123(37):8063-8070. doi: 10.1021/acs.jpca.9b06444. Epub 2019 Sep 5.

DOI:10.1021/acs.jpca.9b06444
PMID:31408352
Abstract

An efficient and accurate approach for using diffusion Monte Carlo (DMC) to study molecular clusters is described and applied to an investigation of (HO) with = 1, 2, 3. In this approach, importance sampled DMC is used to describe the intramolecular degrees of freedom of the water monomers. The intermolecular degrees of freedom are treated using standard unguided DMC approaches. This hybrid approach allows us to use significantly smaller simulations to obtain converged zero-point energies and ground state wave functions than would be required for a fully unguided simulation of the same system. We demonstrate the efficiency, accuracy, and utility of this approach through a study of nine isotopologues of water trimer, focusing on how the ground state probability amplitude for these clusters samples the various low-energy minima on the potential surface.

摘要

描述了一种使用扩散蒙特卡罗(DMC)研究分子簇的高效准确方法,并将其应用于(HO)的研究,其中 = 1、2、3。在这种方法中,使用重要性抽样 DMC 来描述水分子单体的分子内自由度。使用标准无引导 DMC 方法处理分子间自由度。这种混合方法使我们能够使用明显更小的模拟来获得收敛的零点能和基态波函数,而不是对相同系统进行完全无引导模拟所需的模拟。我们通过对水三聚体的九个同位素的研究证明了这种方法的效率、准确性和实用性,重点研究了这些簇的基态概率振幅如何在势能表面上采样各种低能极小值。

相似文献

1
An Efficient Approach for Studies of Water Clusters Using Diffusion Monte Carlo.使用扩散蒙特卡罗方法研究水分子簇的有效方法。
J Phys Chem A. 2019 Sep 19;123(37):8063-8070. doi: 10.1021/acs.jpca.9b06444. Epub 2019 Sep 5.
2
Guided Diffusion Monte Carlo: A Method for Studying Molecules and Ions That Display Large Amplitude Vibrational Motions.导向扩散蒙特卡罗:一种研究分子和离子的方法,这些分子和离子表现出大振幅振动运动。
J Phys Chem A. 2020 Nov 19;124(46):9567-9577. doi: 10.1021/acs.jpca.0c07181. Epub 2020 Nov 5.
3
Effects of Zero-Point Delocalization on the Vibrational Frequencies of Mixed HCl and Water Clusters.零点离域对混合HCl与水团簇振动频率的影响。
J Phys Chem Lett. 2014 Jul 3;5(13):2247-53. doi: 10.1021/jz500970h. Epub 2014 Jun 16.
4
Evaluation of Matrix Elements Using Diffusion Monte Carlo Wave Functions.使用扩散蒙特卡罗波函数评估矩阵元
J Phys Chem A. 2019 May 23;123(20):4370-4378. doi: 10.1021/acs.jpca.8b11213. Epub 2019 May 15.
5
Using Diffusion Monte Carlo Wave Functions to Analyze the Vibrational Spectra of HO and HO.使用扩散蒙特卡罗波函数分析 HO 和 HO 的振动光谱。
J Phys Chem A. 2021 Aug 26;125(33):7185-7197. doi: 10.1021/acs.jpca.1c05025. Epub 2021 Aug 16.
6
Diffusion Monte Carlo Studies on the Detection of Structural Changes in the Water Hexamer upon Isotopic Substitution.扩散蒙特卡罗研究在同位素取代下水六聚体结构变化的检测。
J Phys Chem A. 2020 Aug 27;124(34):6903-6912. doi: 10.1021/acs.jpca.0c05686. Epub 2020 Aug 17.
7
Communication: A new ab initio potential energy surface for HCl-H2O, diffusion Monte Carlo calculations of D0 and a delocalized zero-point wavefunction.通讯:HCl-H2O 的从头计算新势能面,D0 的扩散蒙特卡罗计算和离域零点波函数。
J Chem Phys. 2013 Mar 28;138(12):121102. doi: 10.1063/1.4799231.
8
Diffusion Monte Carlo Calculations of Zero-Point Energies of Methanol and Deuterated Methanol.甲醇和氘代甲醇零点能的扩散蒙特卡罗计算
J Comput Chem. 2019 Jan 15;40(2):328-332. doi: 10.1002/jcc.25601. Epub 2018 Oct 3.
9
Population size bias in diffusion Monte Carlo.扩散蒙特卡罗中的总体规模偏差
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2012 Nov;86(5 Pt 2):056712. doi: 10.1103/PhysRevE.86.056712. Epub 2012 Nov 28.
10
Smart darting diffusion Monte Carlo: Applications to lithium ion-Stockmayer clusters.智能快速扩散蒙特卡罗:在锂离子-斯托克迈耶团簇中的应用。
J Chem Phys. 2016 May 7;144(17):174115. doi: 10.1063/1.4948562.