Sawada Takeshi, Yamaura Yoshiyuki, Higuchi Satonori, Imawaka Haruo, Yamazaki Hiroshi
Pharmacokinetic Research Laboratories, Ono Pharmaceutical Co., Ltd, Tsukuba, Japan.
Corporate Planning Department, Ono Pharmaceutical Co., Ltd, Osaka, Japan.
Xenobiotica. 2020 May;50(5):526-535. doi: 10.1080/00498254.2019.1664791. Epub 2019 Sep 13.
具有人源化肝脏的免疫缺陷嵌合小鼠在预测药物在人体内的总清除率值方面很有用。然而,它们的实用性目前可能因具有种间差异的特定化合物而受到限制。
分别在对照/人源化肝脏小鼠以及小鼠和人肝细胞中测定了16种模型化合物的总清除率和肝脏内在清除率值,以推断化合物在人体内的总清除率值。
使用来自人源化肝脏小鼠的药代动力学数据,11种模型化合物在人体内总清除率值的预测性足够。对于肝脏内在清除率或血浆未结合分数存在较大种间差异的化合物,使用人源化肝脏小鼠预测总清除率值比传统的异速生长标度法更好。
在四种预测性较差的化合物中,对照小鼠和人源化肝脏小鼠的总清除率值有与正常小鼠中报道的肝血流量相似或更高的趋势。预测性最差的地西泮在小鼠中的肝脏内在清除率比在人中高38倍。
这些结果可能会形成一些指导原则,说明哪些化合物可能适合或不适合从人源化肝脏小鼠的药代动力学推断人体内的总清除率值。