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对《缺失数据模型下基于溯祖的物种树估计方法的性能》的修正

Correction to: The performance of coalescent-based species tree estimation methods under models of missing data.

作者信息

Nute Michael, Chou Jed, Molloy Erin K, Warnow Tandy

机构信息

Department of Statistics, University of Illinois at Urbana-Champaign, 725 S. Wright St., Champaign, IL, 61820, USA.

Department of Mathematics, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1409 W. Green St., Urbana, IL, 61801, USA.

出版信息

BMC Genomics. 2020 Feb 10;21(1):133. doi: 10.1186/s12864-020-6540-1.

DOI:10.1186/s12864-020-6540-1
PMID:32039710
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7008544/
Abstract

After publication of [1], the authors were informed by John A. Rhodes of a counterexample to Theorem 11 of [1].

摘要

在[1]发表之后，作者们被约翰·A·罗兹告知了一个针对[1]中定理11的反例。

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1
Correction to: The performance of coalescent-based species tree estimation methods under models of missing data.对《缺失数据模型下基于溯祖的物种树估计方法的性能》的修正
BMC Genomics. 2020 Feb 10;21(1):133. doi: 10.1186/s12864-020-6540-1.
2
Effects of missing data on species tree estimation under the coalescent.在合并模型下缺失数据对物种树估计的影响。
Mol Phylogenet Evol. 2013 Dec;69(3):1057-62. doi: 10.1016/j.ympev.2013.06.004. Epub 2013 Jun 13.
3
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4
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Syst Biol. 2015 Jul;64(4):663-76. doi: 10.1093/sysbio/syv016. Epub 2015 Mar 25.
5
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8
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本文引用的文献

1
The performance of coalescent-based species tree estimation methods under models of missing data.基于合并的种系发生树估计方法在缺失数据模型下的性能。
BMC Genomics. 2018 May 8;19(Suppl 5):286. doi: 10.1186/s12864-018-4619-8.
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