Suppr超能文献

脯氨酸:一种用于大规模蛋白质组学的高效、用户友好的软件套件。

Proline: an efficient and user-friendly software suite for large-scale proteomics.

机构信息

Institut de Pharmacologie et de Biologie Structurale (IPBS), Université de Toulouse, CNRS, UPS, Toulouse, France.

Université Grenoble Alpes, Inserm, CEA, IRIG, BGE, Grenoble 38000, France.

出版信息

Bioinformatics. 2020 May 1;36(10):3148-3155. doi: 10.1093/bioinformatics/btaa118.

Abstract

MOTIVATION

The proteomics field requires the production and publication of reliable mass spectrometry-based identification and quantification results. Although many tools or algorithms exist, very few consider the importance of combining, in a unique software environment, efficient processing algorithms and a data management system to process and curate hundreds of datasets associated with a single proteomics study.

RESULTS

Here, we present Proline, a robust software suite for analysis of MS-based proteomics data, which collects, processes and allows visualization and publication of proteomics datasets. We illustrate its ease of use for various steps in the validation and quantification workflow, its data curation capabilities and its computational efficiency. The DDA label-free quantification workflow efficiency was assessed by comparing results obtained with Proline to those obtained with a widely used software using a spiked-in sample. This assessment demonstrated Proline's ability to provide high quantification accuracy in a user-friendly interface for datasets of any size.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

Proline is available for Windows and Linux under CECILL open-source license. It can be deployed in client-server mode or in standalone mode at http://proline.profiproteomics.fr/#downloads.

SUPPLEMENTARY INFORMATION

Supplementary data are available at Bioinformatics online.

摘要

动机

蛋白质组学领域需要生成和发布可靠的基于质谱的鉴定和定量结果。尽管存在许多工具或算法,但很少有工具考虑到将高效的处理算法和数据管理系统结合到一个独特的软件环境中,以处理和管理与单个蛋白质组学研究相关的数百个数据集的重要性。

结果

在这里,我们介绍了 Proline,这是一个用于分析基于 MS 的蛋白质组学数据的强大软件套件,它可以收集、处理并允许可视化和发布蛋白质组学数据集。我们说明了它在验证和定量工作流程的各个步骤中的易用性、它的数据管理功能以及它的计算效率。通过使用添加到样本中的方法,使用 Proline 与广泛使用的软件获得的结果进行比较,评估了 DDA 无标记定量工作流程的效率。这种评估证明了 Proline 能够在用户友好的界面中为任何大小的数据集提供高精度的定量结果。

可用性和实现

Proline 可在 Windows 和 Linux 下使用 CECILL 开源许可证。它可以在客户端-服务器模式或独立模式下部署,网址为 http://proline.profiproteomics.fr/#downloads。

补充信息

补充数据可在 Bioinformatics 在线获得。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/3a93/7214047/a3a56713222f/btaa118f1.jpg

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