• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Virtual crossmatching for deceased donor transplantation: one size does not fit all.

作者信息

Pinelli David F, Tambur Anat R

机构信息

Northwestern University Feinberg School of Medicine, Department of Surgery, Comprehensive Transplant Center, Chicago, Illinois, USA.

Northwestern University Feinberg School of Medicine, Department of Surgery, Comprehensive Transplant Center, Chicago, Illinois, USA.

出版信息

Kidney Int. 2020 Apr;97(4):659-662. doi: 10.1016/j.kint.2020.02.001.

DOI:10.1016/j.kint.2020.02.001
PMID:32200862
Abstract
摘要

相似文献

1
Virtual crossmatching for deceased donor transplantation: one size does not fit all.死者供体移植的虚拟交叉配型：并非一概而论。
Kidney Int. 2020 Apr;97(4):659-662. doi: 10.1016/j.kint.2020.02.001.
2
Virtual crossmatching for deceased donor transplantation becomes reality.已故供体移植的虚拟交叉配型成为现实。
Kidney Int. 2020 Apr;97(4):657-659. doi: 10.1016/j.kint.2020.01.024.
3
Reuse of a previously transplanted kidney from a deceased donor using Luminex virtual crossmatching: a case report.使用Luminex虚拟交叉配型对来自已故供体的先前移植肾脏进行再利用：一例病例报告。
Transplant Proc. 2014 Jul-Aug;46(6):2083-5. doi: 10.1016/j.transproceed.2014.06.015.
4
Root cause analysis of limitations of virtual crossmatch for kidney allocation to highly-sensitized patients.针对高度致敏患者肾脏分配中虚拟交叉配型局限性的根本原因分析。
Hum Immunol. 2017 Feb;78(2):72-79. doi: 10.1016/j.humimm.2016.11.003. Epub 2016 Nov 15.
5
Evaluation of Pretransplant Donor-Specific Alloantibodies With Different Crossmatch Techniques.采用不同交叉配型技术评估移植前供者特异性同种抗体
Transplant Proc. 2018 Jul-Aug;50(6):1625-1630. doi: 10.1016/j.transproceed.2018.02.165. Epub 2018 Mar 15.
6
Virtual Crossmatch: Reality of Perception.虚拟交叉配型：认知的现实
Transplant Proc. 2019 Mar;51(2):488-491. doi: 10.1016/j.transproceed.2019.01.005. Epub 2019 Jan 4.
7
[Schedule for bone marrow transplantation and selection of marrow donor].[骨髓移植时间表及骨髓供体的选择]
Nihon Rinsho. 1990 Sep;48(9):2008-12.
8
Donor specific blood transfusions and successful spousal kidney transplantation.供体特异性输血与成功的配偶肾移植。
J Urol. 1985 Jun;133(6):1024-5. doi: 10.1016/s0022-5347(17)49361-x.
9
Donor-specific T cell alloreactivity in relation to 1 haplotype-mismatched blood transfusion prior to living-donor renal transplantation.活体供肾移植前与1个单倍型不匹配输血相关的供体特异性T细胞同种异体反应性。
Transplant Proc. 1987 Feb;19(1 Pt 1):748-9.
10
The living related renal donor: pre-operative considerations.活体亲属肾供体：术前注意事项。
Nephrol Nurse. 1982 Mar-Apr;4(2):20-2.

引用本文的文献

1
Virtual crossmatch for deceased donor kidney transplantation in the United States: A survey of histocompatibility lab directors and transplant surgeons.美国死亡供者肾移植的虚拟交叉配型：对组织相容性实验室主任和移植外科医生的调查。
Hum Immunol. 2023 Mar;84(3):214-223. doi: 10.1016/j.humimm.2022.12.001. Epub 2022 Dec 27.
2
Eplet-Predicted Antigens: An Attempt to Introduce Eplets into Unacceptable Antigen Determination and Calculated Panel-Reactive Antibody Calculation Facilitating Kidney Allocation.表位预测抗原：将表位引入不可接受抗原测定及计算群体反应性抗体以促进肾分配的尝试。
Diagnostics (Basel). 2022 Nov 28;12(12):2983. doi: 10.3390/diagnostics12122983.
3
Early Effect of the Circular Model of Kidney Allocation in the United States.
美国肾脏分配的环形模型的早期效果。
J Am Soc Nephrol. 2023 Jan 1;34(1):26-39. doi: 10.1681/ASN.2022040471. Epub 2022 Oct 27.
4
Principles of Virtual Crossmatch Testing for Kidney Transplantation.肾移植虚拟交叉配型检测原则
Kidney Int Rep. 2022 Mar 15;7(6):1179-1188. doi: 10.1016/j.ekir.2022.03.006. eCollection 2022 Jun.
5
Trends and impact on cold ischemia time and clinical outcomes using virtual crossmatch for deceased donor kidney transplantation in the United States.美国使用虚拟交叉配型对供体肾移植的冷缺血时间和临床结局的趋势及影响。
Kidney Int. 2021 Sep;100(3):660-671. doi: 10.1016/j.kint.2021.04.020. Epub 2021 Apr 30.