• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

组学发现 REST 接口。

The omics discovery REST interface.

机构信息

European Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), Cambridge CB10 1SD, UK.

State Key Laboratory of Proteomics, Beijing Proteome Research Center, Beijing Institute of Lifeomics, National Center for Protein Sciences Beijing, 102206 Beijing, China.

出版信息

Nucleic Acids Res. 2020 Jul 2;48(W1):W380-W384. doi: 10.1093/nar/gkaa326.

DOI:10.1093/nar/gkaa326
PMID:32374843
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7319562/
Abstract

The Omics Discovery Index is an open source platform that can be used to access, discover and disseminate omics datasets. OmicsDI integrates proteomics, genomics, metabolomics, models and transcriptomics datasets. Using an efficient indexing system, OmicsDI integrates different biological entities including genes, transcripts, proteins, metabolites and the corresponding publications from PubMed. In addition, it implements a group of pipelines to estimate the impact of each dataset by tracing the number of citations, reanalysis and biological entities reported by each dataset. Here, we present the OmicsDI REST interface (www.omicsdi.org/ws/) to enable programmatic access to any dataset in OmicsDI or all the datasets for a specific provider (database). Clients can perform queries on the API using different metadata information such as sample details (species, tissues, etc), instrumentation (mass spectrometer, sequencer), keywords and other provided annotations. In addition, we present two different libraries in R and Python to facilitate the development of tools that can programmatically interact with the OmicsDI REST interface.

摘要

《组学发现索引》是一个开源平台,可用于访问、发现和传播组学数据集。OmicsDI 整合了蛋白质组学、基因组学、代谢组学、模型和转录组学数据集。利用高效的索引系统,OmicsDI 整合了不同的生物实体,包括基因、转录本、蛋白质、代谢物以及来自 PubMed 的相应文献。此外,它还实现了一组管道,通过跟踪每个数据集报告的引文数量、重新分析和生物实体,来评估每个数据集的影响。在这里,我们介绍了 OmicsDI 的 REST 接口(www.omicsdi.org/ws/),以实现对 OmicsDI 中任何数据集或特定提供方(数据库)的所有数据集的编程访问。客户端可以使用不同的元数据信息(例如样本详细信息(物种、组织等)、仪器(质谱仪、测序仪)、关键字和其他提供的注释)在 API 上执行查询。此外,我们还在 R 和 Python 中提供了两个不同的库,以方便开发可以与 OmicsDI REST 接口进行编程交互的工具。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ff53/7319562/059543c83669/gkaa326fig2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ff53/7319562/257ff46f1d78/gkaa326fig1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ff53/7319562/059543c83669/gkaa326fig2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ff53/7319562/257ff46f1d78/gkaa326fig1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/ff53/7319562/059543c83669/gkaa326fig2.jpg

相似文献

1
The omics discovery REST interface.组学发现 REST 接口。
Nucleic Acids Res. 2020 Jul 2;48(W1):W380-W384. doi: 10.1093/nar/gkaa326.
2
Quantifying the impact of public omics data.量化公共组学数据的影响。
Nat Commun. 2019 Aug 5;10(1):3512. doi: 10.1038/s41467-019-11461-w.
3
The Evolution of Soybean Knowledge Base (SoyKB).大豆知识库(SoyKB)的发展历程。
Methods Mol Biol. 2017;1533:149-159. doi: 10.1007/978-1-4939-6658-5_7.
4
MADMAX - Management and analysis database for multiple ~omics experiments.MADMAX - 用于多个组学实验的管理与分析数据库。
J Integr Bioinform. 2011 Jul 21;8(2):160. doi: 10.2390/biecoll-jib-2011-160.
5
WebGestalt 2024: faster gene set analysis and new support for metabolomics and multi-omics.WebGestalt 2024:更快的基因集分析以及对代谢组学和多组学的新支持。
Nucleic Acids Res. 2024 Jul 5;52(W1):W415-W421. doi: 10.1093/nar/gkae456.
6
FunRich: An open access standalone functional enrichment and interaction network analysis tool.FunRich:一个开放获取的独立功能富集和相互作用网络分析工具。
Proteomics. 2015 Aug;15(15):2597-601. doi: 10.1002/pmic.201400515. Epub 2015 Jun 17.
7
MOPED 2.5--an integrated multi-omics resource: multi-omics profiling expression database now includes transcriptomics data.MOPED 2.5--一个集成的多组学资源:多组学分析表达数据库现在包含转录组学数据。
OMICS. 2014 Jun;18(6):335-43. doi: 10.1089/omi.2014.0061.
8
3Omics: a web-based systems biology tool for analysis, integration and visualization of human transcriptomic, proteomic and metabolomic data.3Omics:一个基于网络的系统生物学工具,用于分析、整合和可视化人类转录组学、蛋白质组学和代谢组学数据。
BMC Syst Biol. 2013 Jul 23;7:64. doi: 10.1186/1752-0509-7-64.
9
Omicseq: a web-based search engine for exploring omics datasets.Omicseq:一个用于探索组学数据集的基于网络的搜索引擎。
Nucleic Acids Res. 2017 Jul 3;45(W1):W445-W452. doi: 10.1093/nar/gkx258.
10
C/VDdb: A multi-omics expression profiling database for a knowledge-driven approach in cardiovascular disease (CVD).C/VDdb:一个用于心血管疾病(CVD)知识驱动方法的多组学表达谱数据库。
PLoS One. 2018 Nov 12;13(11):e0207371. doi: 10.1371/journal.pone.0207371. eCollection 2018.

引用本文的文献

1
Exploiting open source omics data to advance pancreas research.利用开源组学数据推动胰腺研究。
J Pancreatol. 2024 Mar;7(1):21-27. doi: 10.1097/JP9.0000000000000173. Epub 2024 Feb 9.
2
Recent Multiomics Approaches in Endometrial Cancer.最近在子宫内膜癌中的多组学方法。
Int J Mol Sci. 2022 Jan 22;23(3):1237. doi: 10.3390/ijms23031237.

本文引用的文献

1
Quantifying the impact of public omics data.量化公共组学数据的影响。
Nat Commun. 2019 Aug 5;10(1):3512. doi: 10.1038/s41467-019-11461-w.
2
MENDA: a comprehensive curated resource of metabolic characterization in depression.MENDA:一个全面的抑郁症代谢特征综合注释资源。
Brief Bioinform. 2020 Jul 15;21(4):1455-1464. doi: 10.1093/bib/bbz055.
3
Federated discovery and sharing of genomic data using Beacons.使用信标进行基因组数据的联合发现与共享。
Nat Biotechnol. 2019 Mar;37(3):220-224. doi: 10.1038/s41587-019-0046-x.
4
The PRIDE database and related tools and resources in 2019: improving support for quantification data.PRIDE 数据库及相关工具和资源在 2019 年的进展:提高定量数据支持。
Nucleic Acids Res. 2019 Jan 8;47(D1):D442-D450. doi: 10.1093/nar/gky1106.
5
Accurate and fast feature selection workflow for high-dimensional omics data.用于高维组学数据的准确快速特征选择工作流程。
PLoS One. 2017 Dec 20;12(12):e0189875. doi: 10.1371/journal.pone.0189875. eCollection 2017.
6
Finding useful data across multiple biomedical data repositories using DataMed.利用 DataMed 在多个生物医学数据存储库中查找有用数据。
Nat Genet. 2017 May 26;49(6):816-819. doi: 10.1038/ng.3864.
7
Discovering and linking public omics data sets using the Omics Discovery Index.使用组学发现指数发现并链接公共组学数据集。
Nat Biotechnol. 2017 May 9;35(5):406-409. doi: 10.1038/nbt.3790.
8
Genome, transcriptome and proteome: the rise of omics data and their integration in biomedical sciences.基因组学、转录组学和蛋白质组学:组学数据的兴起及其在生物医学科学中的整合。
Brief Bioinform. 2018 Mar 1;19(2):286-302. doi: 10.1093/bib/bbw114.
9
Sharing and community curation of mass spectrometry data with Global Natural Products Social Molecular Networking.通过全球天然产物社会分子网络共享和社区管理质谱数据。
Nat Biotechnol. 2016 Aug 9;34(8):828-837. doi: 10.1038/nbt.3597.
10
To share or not to share is the question.分享与否,这是个问题。
Appl Transl Genom. 2014 Sep 18;3(4):116-9. doi: 10.1016/j.atg.2014.09.011. eCollection 2014 Dec 1.