Suppr超能文献

基于结构的虚拟筛选、新型 Mcl-1 抑制剂的生物学评价和生物物理研究。

Structure-based virtual screening, biological evaluation and biophysical study of novel Mcl-1 inhibitors.

机构信息

Shandong Cancer Hospital, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, Shandong, 250117, PR China.

Shandong Cancer Hospital & Institute, Shandong First Medical University & Shandong Academy of Medical Sciences, Jinan, Shandong, 250117, PR China.

出版信息

Future Med Chem. 2020 Jul;12(14):1293-1304. doi: 10.4155/fmc-2020-0114. Epub 2020 May 13.

Abstract

Targeting the protein-protein interactions (PPIs) associated with Mcl-1 has become a promising therapeutic approach for cancer. Herein, we reported the discovery of novel Mcl-1 inhibitors using an integrated computational approach. Among 30 virtual screening hits, five compounds show inhibitory activities against Mcl-1. The most potent inhibitors (  = 5.4 μM) and ( = 0.53 μM) exhibit good selectivity against Bcl-2 and Bcl-xL. Compound exhibits anti-proliferation activity and induces caspase-3 activation in Jurkat cancer cells. Moreover, H⁄N HSQC NMR experiments suggested that compound likely binds in the P2 pocket of Mcl-1 and engages R263 in a salt bridge. Our study provides a good starting point for future discovery of more potent Mcl-1 selective inhibitors.

摘要

靶向与 Mcl-1 相关的蛋白-蛋白相互作用(PPIs)已成为癌症治疗的一种有前途的方法。在此,我们报道了使用集成计算方法发现的新型 Mcl-1 抑制剂。在 30 个虚拟筛选命中物中,有 5 种化合物对 Mcl-1 表现出抑制活性。最有效的抑制剂 (= 5.4 μM)和 (= 0.53 μM)对 Bcl-2 和 Bcl-xL 表现出良好的选择性。化合物 表现出抗增殖活性,并在 Jurkat 癌细胞中诱导 caspase-3 激活。此外,H⁄N HSQC NMR 实验表明,化合物 可能结合在 Mcl-1 的 P2 口袋中,并与 R263 形成盐桥。我们的研究为未来发现更有效的 Mcl-1 选择性抑制剂提供了一个良好的起点。

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