• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Partha Kar: Our approach to tackling obesity needs rethinking.

作者信息

Kar Partha

机构信息

Portsmouth Hospitals NHS Trust.

出版信息

BMJ. 2020 Aug 6;370:m3034. doi: 10.1136/bmj.m3034.

DOI:10.1136/bmj.m3034
PMID:32764031
Abstract
摘要

相似文献

1
Partha Kar: Our approach to tackling obesity needs rethinking.帕尔塔·卡尔：我们应对肥胖问题的方法需要重新思考。
BMJ. 2020 Aug 6;370:m3034. doi: 10.1136/bmj.m3034.
2
Partha Kar: To tackle racism, the NHS needs policies with teeth.
BMJ. 2020 Jun 30;369:m2583. doi: 10.1136/bmj.m2583.
3
Partha Kar: NICE needs better support to do its job.
BMJ. 2020 Sep 15;370:m3549. doi: 10.1136/bmj.m3549.
4
Partha Kar: Rebalancing society's perceptions.
BMJ. 2019 Apr 15;365:l1776. doi: 10.1136/bmj.l1776.
5
Partha Kar: Covid-19-time for parity in commissioning diabetes services.
BMJ. 2020 Jun 2;369:m2154. doi: 10.1136/bmj.m2154.
6
Partha Kar: Covid-19 and ethnicity-why are all our angels white?帕尔塔·卡尔：新冠疫情与种族——为何我们所有的天使都是白人？
BMJ. 2020 May 5;369:m1804. doi: 10.1136/bmj.m1804.
7
Partha Kar: What will come after the covid-19 crisis?
BMJ. 2020 Apr 20;369:m1553. doi: 10.1136/bmj.m1553.
8
Partha Kar: Covid-19-we must keep faith in our experts.
BMJ. 2020 Mar 19;368:m1143. doi: 10.1136/bmj.m1143.
9
Partha Kar: Is being a doctor a vocation?帕尔萨·卡尔：医生是一种职业吗？
BMJ. 2020 Mar 3;368:m227. doi: 10.1136/bmj.m227.
10
Partha Kar: Sadda haq, aithe rakh.
BMJ. 2020 Feb 11;368:m448. doi: 10.1136/bmj.m448.

引用本文的文献

1
Towards precision cardiometabolic prevention: results from a machine learning, semi-supervised clustering approach in the nationwide population-based ORISCAV-LUX 2 study.迈向精准的心血管代谢预防：来自基于全国人群的 ORISCAV-LUX 2 研究中机器学习、半监督聚类方法的结果。
Sci Rep. 2021 Aug 6;11(1):16056. doi: 10.1038/s41598-021-95487-5.