• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

《用于自动视网膜血管分割的高效BFCN》勘误

Corrigendum to "Efficient BFCN for Automatic Retinal Vessel Segmentation".

作者信息

Wang Falin, Jiang Yun, Gao Jing, Liu Wenhuan

机构信息

College of Computer Science and Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, Gansu, China.

出版信息

J Ophthalmol. 2020 Nov 4;2020:3942895. doi: 10.1155/2020/3942895. eCollection 2020.

DOI:10.1155/2020/3942895
PMID:33227086
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7669327/
Abstract

[This corrects the article DOI: 10.1155/2020/6439407.].

摘要

[本文更正了文章的数字对象标识符:10.1155/2020/6439407。]

相似文献

1
Corrigendum to "Efficient BFCN for Automatic Retinal Vessel Segmentation".《用于自动视网膜血管分割的高效BFCN》勘误
J Ophthalmol. 2020 Nov 4;2020:3942895. doi: 10.1155/2020/3942895. eCollection 2020.
2
Efficient BFCN for Automatic Retinal Vessel Segmentation.用于自动视网膜血管分割的高效BFCN
J Ophthalmol. 2020 Sep 17;2020:6439407. doi: 10.1155/2020/6439407. eCollection 2020.
3
Corrigendum: Development and validation of a deep learning-based automatic segmentation model for assessing intracranial volume: comparison with NeuroQuant, FreeSurfer, and SynthSeg.勘误:基于深度学习的颅内体积评估自动分割模型的开发与验证:与NeuroQuant、FreeSurfer和SynthSeg的比较
Front Neurol. 2023 Nov 29;14:1334962. doi: 10.3389/fneur.2023.1334962. eCollection 2023.
4
Corrigendum.勘误
Eur Heart J Digit Health. 2022 Oct 6;3(4):658. doi: 10.1093/ehjdh/ztac048. eCollection 2022 Dec.
5
Corrigendum: Pulsed Electrical Stimulation of the Human Eye Enhances Retinal Vessel Reaction to Flickering Light.勘误:对人眼进行脉冲电刺激可增强视网膜血管对闪烁光的反应。
Front Hum Neurosci. 2020 May 13;14:167. doi: 10.3389/fnhum.2020.00167. eCollection 2020.
6
Corrigendum to articles in EHJ Open missing data availability statements.《欧洲心脏杂志-开放版》中文章的勘误:缺少数据可用性声明。
Eur Heart J Open. 2024 Jan 16;4(1):oead137. doi: 10.1093/ehjopen/oead137. eCollection 2024 Jan.
7
Retinal blood vessel segmentation from fundus image using an efficient multiscale directional representation technique Bendlets.使用高效多尺度方向表示技术Bendlets从眼底图像中进行视网膜血管分割。
Math Biosci Eng. 2020 Nov 6;17(6):7751-7771. doi: 10.3934/mbe.2020394.
8
Trainable COSFIRE filters for vessel delineation with application to retinal images.可训练的 COSFIRE 滤波器在视网膜图像中的血管分割应用
Med Image Anal. 2015 Jan;19(1):46-57. doi: 10.1016/j.media.2014.08.002. Epub 2014 Sep 3.
9
Retracted: Retinal Vessel Automatic Segmentation Using SegNet.已撤回:使用SegNet进行视网膜血管自动分割
Comput Math Methods Med. 2023 Oct 18;2023:9828704. doi: 10.1155/2023/9828704. eCollection 2023.
10
BSCN: bidirectional symmetric cascade network for retinal vessel segmentation.BSCN:用于视网膜血管分割的双向对称级联网络。
BMC Med Imaging. 2020 Feb 18;20(1):20. doi: 10.1186/s12880-020-0412-7.

引用本文的文献

1
Image Segmentation of Retinal Blood Vessels Based on Dual-Attention Multiscale Feature Fusion.基于双注意力多尺度特征融合的视网膜血管图像分割。
Comput Math Methods Med. 2022 Jul 6;2022:8111883. doi: 10.1155/2022/8111883. eCollection 2022.

本文引用的文献

1
Efficient BFCN for Automatic Retinal Vessel Segmentation.用于自动视网膜血管分割的高效BFCN
J Ophthalmol. 2020 Sep 17;2020:6439407. doi: 10.1155/2020/6439407. eCollection 2020.