• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

使用模糊图、模糊色数和模糊推理系统进行交通信号灯分配的Matlab算法。

Matlab algorithms for traffic light assignment using fuzzy graph, fuzzy chromatic number, and fuzzy inference system.

作者信息

Rosyida Isnaini, Narendra Alfa

机构信息

Universitas Negeri Semarang, Indonesia.

Universitas Papua, Indonesia.

出版信息

MethodsX. 2020 Nov 25;7:101136. doi: 10.1016/j.mex.2020.101136. eCollection 2020.

DOI:10.1016/j.mex.2020.101136
PMID:33320113
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7725953/
Abstract

We propose algorithms in Matlab that combine fuzzy graph, fuzzy chromatic number (FCN), and fuzzy inference system (FIS) to create traffic light assignment based on traffic flow, conflict, and queue length in an intersection. We evaluate the algorithms through two case studies each on a signalized intersection at Semarang City (Indonesia) and compare the result to the existing systems. The case studies show that the algorithm based on fuzzy graph-FCN-FIS could reduce traffic light cycle time on the intersections. We provide three results as follows:•A pseudocode to construct fuzzy graph of traffic data in an intersection.•Algorithm 1 is to Determine fuzzy graph model of a traffic light data and phase scheduling using FCN function which is presented using Matlab programming language.•Algorithm 2 is to Determine duration of green lights of each phase using Mamdani-FIS codes in Matlab.

摘要

我们在Matlab中提出了一些算法，这些算法结合了模糊图、模糊色数（FCN）和模糊推理系统（FIS），以根据交叉路口的交通流量、冲突和队列长度来创建交通信号灯分配方案。我们通过两个案例研究对这些算法进行了评估，每个案例研究均针对印度尼西亚三宝垄市的一个信号控制交叉路口，并将结果与现有系统进行了比较。案例研究表明，基于模糊图-FCN-FIS的算法可以减少交叉路口的交通信号灯周期时间。我们提供了以下三个结果：

• 用于构建交叉路口交通数据模糊图的伪代码。

• 算法1是使用Matlab编程语言展示的FCN函数来确定交通信号灯数据的模糊图模型和相位调度。

• 算法2是使用Matlab中的Mamdani-FIS代码来确定每个相位的绿灯持续时间。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/dc064b7790fe/gr5.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/ddb5e0096cfc/fx1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/f4aca11156a6/gr1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/117992458236/gr2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/7cf25a00b042/gr3.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/45dc0d14fd58/gr4.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/dc064b7790fe/gr5.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/ddb5e0096cfc/fx1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/f4aca11156a6/gr1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/117992458236/gr2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/7cf25a00b042/gr3.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/45dc0d14fd58/gr4.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7eff/7725953/dc064b7790fe/gr5.jpg

相似文献

1
Matlab algorithms for traffic light assignment using fuzzy graph, fuzzy chromatic number, and fuzzy inference system.使用模糊图、模糊色数和模糊推理系统进行交通信号灯分配的Matlab算法。
MethodsX. 2020 Nov 25;7:101136. doi: 10.1016/j.mex.2020.101136. eCollection 2020.
2
Mamdani vs. Takagi-Sugeno Fuzzy Inference Systems in the Calibration of Continuous-Time Car-Following Models.用于连续时间跟车模型校准的 Mamdani 与 Takagi-Sugeno 模糊推理系统
Sensors (Basel). 2023 Oct 28;23(21):8791. doi: 10.3390/s23218791.
3
Study of Hybrid Neurofuzzy Inference System for Forecasting Flood Event Vulnerability in Indonesia.印度尼西亚洪水事件脆弱性预测的混合神经模糊推理系统研究。
Comput Intell Neurosci. 2019 Feb 25;2019:6203510. doi: 10.1155/2019/6203510. eCollection 2019.
4
IHG-MA: Inductive heterogeneous graph multi-agent reinforcement learning for multi-intersection traffic signal control.IHG-MA：用于多交叉口交通信号控制的归纳异质图多智能体强化学习。
Neural Netw. 2021 Jul;139:265-277. doi: 10.1016/j.neunet.2021.03.015. Epub 2021 Mar 22.
5
Proteins as fuzzy controllers: Auto tuning a biological fuzzy inference system to predict protein dynamics in complex biological networks.蛋白质作为模糊控制器：自动调整生物模糊推理系统以预测复杂生物网络中的蛋白质动力学。
Biosystems. 2023 Feb;224:104826. doi: 10.1016/j.biosystems.2023.104826. Epub 2023 Jan 4.
6
Approach-level real-time crash risk analysis for signalized intersections.信号交叉口接近级实时碰撞风险分析。
Accid Anal Prev. 2018 Oct;119:274-289. doi: 10.1016/j.aap.2018.07.031. Epub 2018 Jul 31.
7
Enhancing pedestrian safety, walkability and traffic flow with fuzzy logic.运用模糊逻辑提高行人安全、步行性和交通流量。
Sci Total Environ. 2020 Jan 20;701:134454. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.134454. Epub 2019 Nov 12.
8
A novel approach to detect respiratory phases from pulmonary acoustic signals using normalised power spectral density and fuzzy inference system.
Clin Respir J. 2016 Jul;10(4):486-94. doi: 10.1111/crj.12250. Epub 2015 Jan 15.
9
Application of maple on computing strong fuzzy chromatic polynomial of fuzzy graphs.枫叶在计算模糊图的强模糊色多项式中的应用。
BMC Res Notes. 2022 Nov 8;15(1):344. doi: 10.1186/s13104-022-06242-6.
10
An evolutionary approach toward dynamic self-generated fuzzy inference systems.一种针对动态自生成模糊推理系统的进化方法。
IEEE Trans Syst Man Cybern B Cybern. 2008 Aug;38(4):963-9. doi: 10.1109/TSMCB.2008.922053.

引用本文的文献

1
Bayesian MCMC with Gibbs sampling for saturation flow rate estimation in heterogeneous traffic at pretimed signalized intersections.用于定时信号控制交叉口异质交通流饱和流率估计的基于吉布斯抽样的贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗方法
MethodsX. 2025 Jul 16;15:103507. doi: 10.1016/j.mex.2025.103507. eCollection 2025 Dec.