• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Clinical photography in skin of colour: tips and best practices.

作者信息

Lester J C, Clark L, Linos E, Daneshjou R

机构信息

Department of Dermatology, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.

Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA.

出版信息

Br J Dermatol. 2021 Jun;184(6):1177-1179. doi: 10.1111/bjd.19811. Epub 2021 Mar 18.

DOI:10.1111/bjd.19811
PMID:33448346
Abstract
摘要

相似文献

1
Clinical photography in skin of colour: tips and best practices.有色人种皮肤的临床摄影:技巧与最佳实践。
Br J Dermatol. 2021 Jun;184(6):1177-1179. doi: 10.1111/bjd.19811. Epub 2021 Mar 18.
2
Colour management benefits from the image skin tone optimisation and verification (ISTOV) system.色彩管理得益于图像肤色优化与验证(ISTOV)系统。
J Vis Commun Med. 2012 Mar;35(1):16-9. doi: 10.3109/17453054.2012.655716.
3
Better understanding of digital photography for skin color measurement: With a special emphasis on light characteristics.更好地理解用于肤色测量的数字摄影:特别强调光特性。
Skin Res Technol. 2011 Feb;17(1):20-5. doi: 10.1111/j.1600-0846.2010.00468.x.
4
The challenge of objective scar colour assessment in a clinical setting: using digital photography.临床环境中客观瘢痕颜色评估的挑战:使用数码摄影。
J Wound Care. 2015 Aug;24(8):379-87. doi: 10.12968/jowc.2015.24.8.379.
5
An investigation into digital colour recipe prediction for use in dentistry.一项关于牙科用数字颜色配方预测的调查。
SADJ. 2006 Apr;61(3):102, 104-6, 108.
6
Creating Benchmark of Color Skin Viability Based on Digital Photograph Using Mini Mobile Medical Photo Studio Prototype.基于数字照片的微型移动医疗摄影室原型创建彩色皮肤活力基准。
J Surg Res. 2019 Mar;235:124-130. doi: 10.1016/j.jss.2018.09.077. Epub 2018 Oct 25.
7
Combination of In-Office Chemical Peels With a Topical Comprehensive Pigmentation Control Product in Skin of Color Subjects With Facial Hyperpigmentation.在有面部色素沉着的有色人种受试者中,将诊室化学换肤与外用综合色素沉着控制产品联合使用。
J Drugs Dermatol. 2017 Apr 1;16(4):301-306.
8
[Color comparison of donor sites of free flaps and the face].[游离皮瓣供区与面部的颜色比较]
Handchir Mikrochir Plast Chir. 2000 May;32(3):166-71. doi: 10.1055/s-2000-10923.
9
Noninvasive techniques for the evaluation of skin color.评估皮肤颜色的非侵入性技术。
J Am Acad Dermatol. 2006 May;54(5 Suppl 2):S282-90. doi: 10.1016/j.jaad.2005.12.041.
10
A practical and objective approach to scar colour assessment.一种实用且客观的瘢痕颜色评估方法。
J Plast Reconstr Aesthet Surg. 2013 Oct;66(10):e271-6. doi: 10.1016/j.bjps.2013.06.021. Epub 2013 Jul 21.

引用本文的文献

1
Optimizing Digital Image Quality for Improved Skin Cancer Detection.优化数字图像质量以改善皮肤癌检测
J Imaging. 2025 Mar 31;11(4):107. doi: 10.3390/jimaging11040107.
2
Creating an Empirical Dermatology Dataset Through Crowdsourcing With Web Search Advertisements.通过众包和网络搜索广告创建一个经验皮肤病数据集。
JAMA Netw Open. 2024 Nov 4;7(11):e2446615. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.46615.
3
Embedding artificial intelligence in healthcare: An ethnographic exploration of an AI-based mHealth app through the lens of legitimacy.
将人工智能融入医疗保健:通过合法性视角对一款基于人工智能的移动健康应用程序进行人种志探索。
Digit Health. 2024 Nov 8;10:20552076241292390. doi: 10.1177/20552076241292390. eCollection 2024 Jan-Dec.
4
Artificial intelligence and skin cancer.人工智能与皮肤癌
Front Med (Lausanne). 2024 Mar 19;11:1331895. doi: 10.3389/fmed.2024.1331895. eCollection 2024.
5
Auditing the inference processes of medical-image classifiers by leveraging generative AI and the expertise of physicians.利用生成式人工智能和医生的专业知识对医学图像分类器的推理过程进行审计。
Nat Biomed Eng. 2025 Mar;9(3):294-306. doi: 10.1038/s41551-023-01160-9. Epub 2023 Dec 28.
6
Dissection of medical AI reasoning processes via physician and generative-AI collaboration.通过医生与生成式人工智能合作剖析医学人工智能推理过程
medRxiv. 2023 May 16:2023.05.12.23289878. doi: 10.1101/2023.05.12.23289878.
7
Disparities in dermatology AI performance on a diverse, curated clinical image set.在一个多样化的、经过整理的临床图像集上,皮肤科人工智能性能的差异。
Sci Adv. 2022 Aug 12;8(32):eabq6147. doi: 10.1126/sciadv.abq6147.
8
Standardized clinical photography considerations in patients across skin tones.不同肤色患者的标准化临床摄影注意事项。
Br J Dermatol. 2022 Feb;186(2):352-354. doi: 10.1111/bjd.20766. Epub 2021 Nov 2.
9
Lack of Transparency and Potential Bias in Artificial Intelligence Data Sets and Algorithms: A Scoping Review.人工智能数据集和算法中缺乏透明度和潜在偏见:范围综述。
JAMA Dermatol. 2021 Nov 1;157(11):1362-1369. doi: 10.1001/jamadermatol.2021.3129.