• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

巴西大库里蒂巴的乳腺癌生存情况:一项基于人群的研究。

Breast cancer survival in Great Cuiaba, Brazil: a population-based study.

机构信息

Universidade Federal de Rondonópolis (UFR), Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Curso de Graduação em Enfermagem. Rondonópolis, Mato Grosso, Brasil.

Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Instituto de Saúde Coletiva, Departamento de Saúde Coletiva. Cuiabá, Mato Grosso, Brasil.

出版信息

Rev Gaucha Enferm. 2021 Feb 8;42:e20190509. doi: 10.1590/1983-1447.2021.20190509. eCollection 2021.

DOI:10.1590/1983-1447.2021.20190509
PMID:33566945
Abstract

OBJECTIVE

To analyze ten-year specific survival of women with breast cancer in Great Cuiaba, Mato Grosso, Brazil.

METHODS

A population-based cohort of 61 women diagnosed with breast cancer in 2008 and 2009, in Great Cuiabá, Mato Grosso, followed by 2018 in the regional mortality database. Specific survival was analyzed through the Kaplan-Meier curve, with adjustment of the Weibull model and Log-Weibull Regression. The survival curves of the variables were compared using the log-rank test which were statistically significance (p<0.05).

RESULTS

The mean time to death is approximately 51.1 months. Women aged ≤ 50 years and of white race/color presented the worst survival.

CONCLUSION

We found out that age, race/color affect specific survival and there is a need for reviewing the control plan for breast cancer in order to increase the survival of women diagnosed with this pathology.

摘要

目的

分析巴西马托格罗索大库亚巴地区女性乳腺癌患者的十年特定生存率。

方法

对 2008 年至 2009 年在大库亚巴地区诊断出乳腺癌的 61 名女性进行了一项基于人群的队列研究,随访至 2018 年的区域死亡率数据库。通过 Kaplan-Meier 曲线分析特定生存率,并用威布尔模型和对数威布尔回归进行调整。使用对数秩检验比较变量的生存曲线,差异有统计学意义(p<0.05)。

结果

平均死亡时间约为 51.1 个月。年龄≤50 岁和白种/浅色皮肤的女性生存最差。

结论

我们发现年龄和种族/肤色会影响特定生存率,因此需要审查乳腺癌的控制计划,以提高诊断出这种病理的女性的生存率。

相似文献

1
Breast cancer survival in Great Cuiaba, Brazil: a population-based study.巴西大库里蒂巴的乳腺癌生存情况:一项基于人群的研究。
Rev Gaucha Enferm. 2021 Feb 8;42:e20190509. doi: 10.1590/1983-1447.2021.20190509. eCollection 2021.
2
Cervical cancer specific survival in Grande Cuiabá, Mato Grosso State, Brazil.巴西马托格罗索州大库亚巴的宫颈癌特异性生存。
Rev Bras Epidemiol. 2022 Jun 24;25(Supl 1):e220017. doi: 10.1590/1980-549720220017.supl.1. eCollection 2022.
3
Colorectal cancer survival in Greater Cuiabá, state of Mato Grosso, Brazil.巴西马托格罗索州大库亚巴的结直肠癌生存状况。
Rev Bras Epidemiol. 2023 Mar 27;26:e230022. doi: 10.1590/1980-549720230022.2. eCollection 2023.
4
Trends in the incidence of colorectal cancer in Greater Cuiabá, Mato Grosso (Brazil), from 2000 to 2016.2000 年至 2016 年,马托格罗索州大库亚巴地区结直肠癌发病率趋势。
Rev Bras Epidemiol. 2022 Jun 24;25(Supl 1):e220013. doi: 10.1590/1980-549720220013.supl.1. eCollection 2022.
5
Cancer Incidence in Mato Grosso state, Brazil: analysis of population-based registries (2007 a 2011).巴西马托格罗索州的癌症发病率:基于人群的登记处分析(2007 年至 2011 年)。
Rev Bras Epidemiol. 2022 Jun 24;25(Supl 1):e220010. doi: 10.1590/1980-549720220010.supl.1. eCollection 2022.
6
Incidence trend of five main causes of cancer, in greater Cuiabá, Mato Grosso, Brazil, 2000 to 2016.2000 年至 2016 年巴西马托格罗索州大库亚巴市五种主要癌症病因的发病趋势。
Rev Bras Epidemiol. 2022 Jun 24;25(Supl 1):e220012. doi: 10.1590/1980-549720220012.supl.1. eCollection 2022.
7
Net survival for colorectal cancer in Cuiabá and Várzea Grande (state of Mato Grosso), Brazil.巴西马托格罗索州库亚巴市和大瓦尔泽亚市结直肠癌的净生存率。
Ecancermedicalscience. 2021 Mar 2;15:1196. doi: 10.3332/ecancer.2021.1196. eCollection 2021.
8
Incidence and Mortality by the Main Types of Cancer in the City of Cuiabá, Mato Grosso, Between the Years of 2008 and 2016.2008 年至 2016 年间,马托格罗索州库亚巴市主要癌症类型的发病率和死亡率。
Rev Bras Epidemiol. 2022 Jun 24;25(Supl 1):e220011. doi: 10.1590/1980-549720220011.supl.1. eCollection 2022.
9
Time to death from cervical cancer and its predictors in hospitalized patients: a survival approach study in Mato Grosso, Brazil.因宫颈癌死亡的时间及其在住院患者中的预测因素:巴西马托格罗索州的一项生存方法研究。
World J Surg Oncol. 2024 Oct 9;22(1):269. doi: 10.1186/s12957-024-03518-y.
10
[Non-metastatic breast cancer specific-survival of patients after treatment with adjuvant chemotherapy].[辅助化疗治疗后非转移性乳腺癌患者的特异性生存情况]
Rev Assoc Med Bras (1992). 2008 Jul-Aug;54(4):339-46. doi: 10.1590/s0104-42302008000400020.