Suppr超能文献

用于结构粗粒化的迭代积分方程方法。

Iterative integral equation methods for structural coarse-graining.

作者信息

Bernhardt Marvin P, Hanke Martin, van der Vegt Nico F A

机构信息

Eduard-Zintl-Institut für Anorganische und Physikalische Chemie, Technische Universität Darmstadt, 64287 Darmstadt, Germany.

Institut für Mathematik, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, 55099 Mainz, Germany.

出版信息

J Chem Phys. 2021 Feb 28;154(8):084118. doi: 10.1063/5.0038633.

Abstract

In this paper, new Newton and Gauss-Newton methods for iterative coarse-graining based on integral equation theory are evaluated and extended. In these methods, the potential update is calculated from the current and target radial distribution function, similar to iterative Boltzmann inversion, but gives a potential update of quality comparable with inverse Monte Carlo. This works well for the coarse-graining of molecules to single beads, which we demonstrate for water. We also extend the methods to systems that include coarse-grained bonded interactions and examine their convergence behavior. Finally, using the Gauss-Newton method with constraints, we derive a model for single bead methanol in implicit water, which matches the osmotic pressure of the atomistic reference. An implementation of all new methods is provided for the open-source VOTCA package.

摘要

在本文中,对基于积分方程理论的迭代粗粒化的新牛顿法和高斯 - 牛顿法进行了评估和扩展。在这些方法中,势的更新是根据当前和目标径向分布函数计算得出的,这与迭代玻尔兹曼反演类似,但给出的势更新质量与逆蒙特卡罗法相当。这对于将分子粗粒化为单个珠子的情况效果良好,我们以水为例进行了演示。我们还将这些方法扩展到包含粗粒化键合相互作用的系统,并研究了它们的收敛行为。最后,使用带约束的高斯 - 牛顿法,我们推导了隐式水中单个珠子甲醇的模型,该模型与原子尺度参考的渗透压相匹配。为开源的VOTCA软件包提供了所有新方法的实现。

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