对大遗传学而言，对现有数据集的分析进行精细化处理是有价值的：对 Paz-Vinas、Jensen 等人（2021 年）的回应。

Refining analyses of existing data sets is valuable for macrogenetics: a response to Paz-Vinas, Jensen et al., (2021).

机构信息

Department of Biology, McGill University, Montreal, QC, Canada.

Département des Sciences de l'Environnement, Université du Québec à Trois-Rivières, Trois-Rivieres, QC, Canada.

出版信息

Ecol Lett. 2021 Jun;24(6):1285-1286. doi: 10.1111/ele.13733. Epub 2021 Mar 22.

DOI:10.1111/ele.13733

PMID:33749965

Abstract

Paz-Vinas, Jensen et al. (2021) comment on data and methodological limits of Millette, Fugère, Debyser et al. (2020)-some affect a small proportion of our data sets and analyses and others need to be tackled more generally. These points do not refute our main conclusion of no strong signal of human impacts on COI variation globally.

摘要

帕兹-维纳斯、詹森等人（2021 年）对米莱特、富热尔、德比尔等人（2020 年）的数据和方法限制提出了评论——其中一些影响了我们数据集中的一小部分和分析结果，而其他一些则需要更普遍地解决。这些观点并没有反驳我们的主要结论，即全球范围内没有人类活动对 COI 变异产生强烈影响的有力证据。