Suppr超能文献

自然和气候变化对经济增长的影响:可再生能源资源的 LSTM 实验。

Nature and climate change effects on economic growth: an LSTM experiment on renewable energy resources.

机构信息

Roma Tre University, Rome, Italy.

University of Foggia, Foggia, Italy.

出版信息

Environ Sci Pollut Res Int. 2021 Aug;28(30):41127-41134. doi: 10.1007/s11356-021-13337-3. Epub 2021 Mar 29.

Abstract

Global energy demand increases overtime, especially in emerging market economies, producing potential negative environmental impacts, particularly on the long term, on nature and climate changes. Promoting renewables is a robust policy action in world energy-based economies. This study examines if an increase in renewables production has a positive effect on the Brazilian economy, partially offsetting the SARS-CoV2 outbreak recession. Using data on Brazilian economy, we test the contribution of renewables on the economy via a ML architecture (through a LSTM model). Empirical findings show that an ever-greater use of renewables may sustain the economic growth recovery, generating a better performing GDP acceleration vs. other energy variables.

摘要

随着时间的推移,全球能源需求不断增长,特别是在新兴市场经济体中,这可能会对环境产生潜在的负面影响,尤其是对自然和气候变化的长期影响。在以能源为基础的世界经济中,推广可再生能源是一项强有力的政策举措。本研究考察了可再生能源产量的增加是否对巴西经济产生了积极影响,部分抵消了 SARS-CoV2 爆发带来的衰退。我们利用巴西经济数据,通过机器学习架构(通过 LSTM 模型)检验了可再生能源对经济的贡献。实证结果表明,更多地使用可再生能源可能会支撑经济增长的复苏,与其他能源变量相比,产生更好的 GDP 加速效果。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/2899/8352826/32fa0a09c7f4/11356_2021_13337_Fig1_HTML.jpg

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