Suppr超能文献

抽样理论与抽样不确定性。

Sampling theory and sampling uncertainty.

出版信息

Anal Methods. 2015 Dec 7;7(24):10085-10087. doi: 10.1039/c5ay90098k.

Abstract

We make a chemical measurement mostly to help make a rational decision about a 'target', a particular mass of material that is of interest in manufacturing, commerce, human health, or for cultural purposes. A target might comprise for example a shipment of a raw material, a batch of a manufactured product, the topsoil in a brown-field site, or a patient's blood. Chemical analysis, like all measurement, gives rise to an inevitable degree of uncertainty in the result. But you can seldom analyse a whole target-you have to work on a sample-and sampling introduces its own uncertainty. All of this uncertainty should be taken into account in decision making.

摘要

我们进行化学测量主要是为了帮助就一个“目标”做出合理决策,这个目标是指在制造、商业、人类健康或文化目的方面具有特定质量的材料。例如,一个目标可能包括一批原材料、一批制成品、棕地场地的表层土或患者的血液。与所有测量一样,化学分析结果不可避免地存在一定程度的不确定性。但你很少能对整个目标进行分析——你必须对一个样本进行分析——而采样本身也会带来不确定性。在决策时应考虑到所有这些不确定性。

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