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Elimination of covid-19: beware of surveillance bias.

作者信息

Tancredi Stefano, Anker Daniela, Rosella Laura, Chiolero Arnaud

机构信息

Population Health Laboratory (#PopHealthLab), University of Fribourg, Fribourg, Switzerland.

Department of Biomedical, Metabolic, and Neural Sciences, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy.

出版信息

BMJ. 2021 Sep 3;374:n2126. doi: 10.1136/bmj.n2126.

DOI:10.1136/bmj.n2126
PMID:34479862
Abstract
摘要

相似文献

1
Elimination of covid-19: beware of surveillance bias.消除新冠病毒：谨防监测偏差。
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引用本文的文献

1
Surveillance of SARS-CoV-2 prevalence from repeated pooled testing: application to Swiss routine data.重复混合检测监测 SARS-CoV-2 流行率：在瑞士常规数据中的应用。
Epidemiol Infect. 2024 Aug 22;152:e100. doi: 10.1017/S0950268824000876.
2
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