• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

电子健康记录系统互操作性的云架构。

Cloud architecture for electronic health record systems interoperability.

出版信息

Technol Health Care. 2022;30(3):551-564. doi: 10.3233/THC-212806.

DOI:10.3233/THC-212806
PMID:34511519
Abstract

BACKGROUND

Current Electronic Health Record (EHR) systems are built using different data representation and information models, which makes difficult achieving information exchange.

OBJECTIVE

Our aim was to propose a scalable architecture that allows the integration of information from different EHR systems.

METHODS

A cloud-based EHR interoperable architecture is proposed through the standardization and integration of patient electronic health records. The data is stored in a cloud repository with high availability features. Stakeholders can retrieve the patient EHR by requesting only to the integrated data repository. The OpenEHR two-level approach is applied according to the HL7-FHIR standards. We validated our architecture by comparing it with 5 different works (CHISTAR, ARIEN, DIRAYA, LLPHR and INEHRIS) using a set of selected axes and a scoring method.

RESULTS

The problem was reduced to a single point of communication between each EHR system and the integrated data repository. By combining cloud computing paradigm with selected health informatics standards, we obtained a generic and scalable architecture that complies 100% with interoperability requisites according to the evaluation framework applied.

CONCLUSIONS

The architecture allowed the integration of several EHR systems, adapting them with the use of standards and ensuring the availability thanks to cloud computing features.

摘要

背景

当前的电子健康记录 (EHR) 系统使用不同的数据表示和信息模型构建,这使得信息交换变得困难。

目的

我们的目标是提出一种可扩展的架构,允许整合来自不同 EHR 系统的信息。

方法

通过对患者电子健康记录进行标准化和整合,提出了一种基于云的 EHR 互操作架构。数据存储在具有高可用性功能的云存储库中。利益相关者可以通过仅请求集成的数据存储库来检索患者的 EHR。根据 HL7-FHIR 标准应用了 OpenEHR 两级方法。我们通过使用一组选定的轴和评分方法将我们的架构与 5 个不同的工作(CHISTAR、ARIEN、DIRAYA、LLPHR 和 INEHRIS)进行比较来验证我们的架构。

结果

问题减少到每个 EHR 系统与集成的数据存储库之间的单点通信。通过将云计算范例与选定的健康信息学标准相结合,我们获得了一种通用且可扩展的架构,根据应用的评估框架,完全符合互操作性要求。

结论

该架构允许整合多个 EHR 系统,通过使用标准来适应它们,并通过云计算功能确保可用性。

相似文献

1
Cloud architecture for electronic health record systems interoperability.电子健康记录系统互操作性的云架构。
Technol Health Care. 2022;30(3):551-564. doi: 10.3233/THC-212806.
2
A cloud-based approach for interoperable electronic health records (EHRs).一种用于可互操作电子健康记录(EHR)的基于云的方法。
IEEE J Biomed Health Inform. 2013 Sep;17(5):894-906. doi: 10.1109/JBHI.2013.2257818.
3
A novel application of SMART on FHIR architecture for interoperable and scalable integration of patient-reported outcome data with electronic health records.一种新颖的 SMART on FHIR 架构应用,用于实现患者报告的结果数据与电子健康记录的可互操作和可扩展集成。
J Am Med Inform Assoc. 2021 Sep 18;28(10):2220-2225. doi: 10.1093/jamia/ocab110.
4
An HL7 FHIR and GraphQL approach for interoperability between heterogeneous Electronic Health Record systems.HL7 FHIR 和 GraphQL 方法在异构电子健康记录系统之间的互操作性。
Health Informatics J. 2021 Jul-Sep;27(3):14604582211043920. doi: 10.1177/14604582211043920.
5
Can OpenEHR, ISO 13606, and HL7 FHIR Work Together? An Agnostic Approach for the Selection and Application of Electronic Health Record Standards to the Next-Generation Health Data Spaces.OpenEHR、ISO 13606 和 HL7 FHIR 能否协同工作?一种针对下一代健康数据空间的电子健康记录标准选择和应用的中立方法。
J Med Internet Res. 2023 Dec 28;25:e48702. doi: 10.2196/48702.
6
Developing a FHIR-based EHR phenotyping framework: A case study for identification of patients with obesity and multiple comorbidities from discharge summaries.基于 FHIR 的电子健康记录表型框架的开发:以从出院小结中识别肥胖且伴有多种合并症的患者为例。
J Biomed Inform. 2019 Nov;99:103310. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103310. Epub 2019 Oct 14.
7
Opening the Duke electronic health record to apps: Implementing SMART on FHIR.向应用程序开放杜克大学电子健康记录:在FHIR上实施SMART。
Int J Med Inform. 2017 Mar;99:1-10. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2016.12.005. Epub 2016 Dec 12.
8
Using HL7 FHIR to achieve interoperability in patient health record.利用 HL7 FHIR 实现患者健康记录的互操作性。
J Biomed Inform. 2019 Jun;94:103188. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103188. Epub 2019 May 4.
9
Decentralised provenance for healthcare data.医疗数据的去中心化来源。
Int J Med Inform. 2020 Sep;141:104197. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2020.104197. Epub 2020 Jun 8.
10
Bridging the Gap between HL7 CDA and HL7 FHIR: A JSON Based Mapping.弥合HL7 CDA与HL7 FHIR之间的差距:基于JSON的映射
Stud Health Technol Inform. 2016;223:100-6.

引用本文的文献

1
Current status, challenges, and prospects of artificial intelligence applications in wound repair theranostics.人工智能在伤口修复诊疗中的应用现状、挑战与前景
Theranostics. 2025 Jan 2;15(5):1662-1688. doi: 10.7150/thno.105109. eCollection 2025.
2
eHealth: A Survey of Architectures, Developments in mHealth, Security Concerns and Solutions.电子健康:移动健康的架构调查、发展、安全问题和解决方案。
Int J Environ Res Public Health. 2022 Oct 11;19(20):13071. doi: 10.3390/ijerph192013071.