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视觉区分细菌性和真菌性角膜炎的专家表现。

Expert Performance in Visual Differentiation of Bacterial and Fungal Keratitis.

机构信息

Casey Eye Institute, Oregon Health & Science University, Portland, Oregon.

Cornea & Refractive Surgery, Aravind Eye Hospital, Madurai, India.

出版信息

Ophthalmology. 2022 Feb;129(2):227-230. doi: 10.1016/j.ophtha.2021.09.019. Epub 2021 Oct 6.

DOI:10.1016/j.ophtha.2021.09.019
PMID:34624299
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8792176/
Abstract

This study quantifies the performance of an international cohort of cornea specialists in image-based differentiation of bacterial and fungal keratitis, identifying significant regional variation and establishing a reference standard for comparison against machine learning models.

摘要

本研究量化了国际角膜专家小组在基于图像的细菌性和真菌性角膜炎鉴别中的表现,发现了显著的区域性差异,并为与机器学习模型的比较建立了参考标准。

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Infectious Keratitis Management: 10-Year Update.感染性角膜炎的管理:十年回顾
J Clin Med. 2025 Aug 25;14(17):5987. doi: 10.3390/jcm14175987.
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