• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

计算机生成全息术中三维线框的实时计算

Real-Time Computation of 3D Wireframes in Computer-Generated Holography.

作者信息

Blinder David, Nishitsuji Takashi, Schelkens Peter

出版信息

IEEE Trans Image Process. 2021;30:9418-9428. doi: 10.1109/TIP.2021.3125495. Epub 2021 Nov 17.

DOI:10.1109/TIP.2021.3125495
PMID:34757908
Abstract

Computer-Generated Holography (CGH) algorithms simulate numerical diffraction, being applied in particular for holographic display technology. Due to the wave-based nature of diffraction, CGH is highly computationally intensive, making it especially challenging for driving high-resolution displays in real-time. To this end, we propose a technique for efficiently calculating holograms of 3D line segments. We express the solutions analytically and devise an efficiently computable approximation suitable for massively parallel computing architectures. The algorithms are implemented on a GPU (with CUDA), and we obtain a 70-fold speedup over the reference point-wise algorithm with almost imperceptible quality loss. We report real-time frame rates for CGH of complex 3D line-drawn objects, and validate the algorithm in both a simulation environment as well as on a holographic display setup.

摘要

计算机生成全息术(CGH)算法模拟数值衍射,尤其应用于全息显示技术。由于衍射基于波的特性,CGH计算量极大,这使得实时驱动高分辨率显示器极具挑战性。为此,我们提出一种有效计算三维线段全息图的技术。我们以解析方式表达解决方案,并设计出一种适用于大规模并行计算架构的高效可计算近似方法。这些算法在GPU(使用CUDA)上实现,与参考逐点算法相比,我们实现了70倍的加速,且质量损失几乎难以察觉。我们报告了复杂三维线条绘制物体的CGH实时帧率,并在模拟环境以及全息显示设置中对该算法进行了验证。

相似文献

1
Real-Time Computation of 3D Wireframes in Computer-Generated Holography.计算机生成全息术中三维线框的实时计算
IEEE Trans Image Process. 2021;30:9418-9428. doi: 10.1109/TIP.2021.3125495. Epub 2021 Nov 17.
2
Analytic computation of line-drawn objects in computer generated holography.计算机生成全息术中线条绘制物体的解析计算。
Opt Express. 2020 Oct 12;28(21):31226-31240. doi: 10.1364/OE.405179.
3
Three-dimensional spline-based computer-generated holography.基于三维样条的计算机生成全息术。
Opt Express. 2023 Jan 16;31(2):3072-3082. doi: 10.1364/OE.480095.
4
An interactive holographic projection system that uses a hand-drawn interface with a consumer CPU.一种使用手绘界面与消费级中央处理器的交互式全息投影系统。
Sci Rep. 2021 Jan 8;11(1):147. doi: 10.1038/s41598-020-78902-1.
5
GPU-accelerated calculation of computer-generated holograms for line-drawn objects.用于线条绘制物体的计算机生成全息图的GPU加速计算。
Opt Express. 2021 Apr 26;29(9):12849-12866. doi: 10.1364/OE.421230.
6
Accelerated computer generated holography using sparse bases in the STFT domain.在短时傅里叶变换(STFT)域中使用稀疏基的加速计算机生成全息术。
Opt Express. 2018 Jan 22;26(2):1461-1473. doi: 10.1364/OE.26.001461.
7
Towards real-time photorealistic 3D holography with deep neural networks.基于深度神经网络的实时逼真 3D 全息图技术。
Nature. 2021 Mar;591(7849):234-239. doi: 10.1038/s41586-020-03152-0. Epub 2021 Mar 10.
8
Phase added sub-stereograms for accelerating computer generated holography.用于加速计算机生成全息术的相位相加子立体图。
Opt Express. 2020 May 25;28(11):16924-16934. doi: 10.1364/OE.388881.
9
Fast calculation of computer-generated hologram of line-drawn objects without FFT.无需快速傅里叶变换的线条绘制物体计算机生成全息图的快速计算。
Opt Express. 2020 May 25;28(11):15907-15924. doi: 10.1364/OE.389778.
10
Accelerating computation of CGH using symmetric compressed look-up-table in color holographic display.利用对称压缩查找表加速彩色全息显示中计算全息图的计算
Opt Express. 2018 Jun 25;26(13):16063-16073. doi: 10.1364/OE.26.016063.

引用本文的文献

1
Generating Multi-Depth 3D Holograms Using a Fully Convolutional Neural Network.使用全卷积神经网络生成多深度3D全息图。
Adv Sci (Weinh). 2024 Jul;11(28):e2308886. doi: 10.1002/advs.202308886. Epub 2024 May 9.