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朝着核酸晶体结构自动解析的方向发展:利用新的 CAB 程序实现自动化模型构建。

Towards the automatic crystal structure solution of nucleic acids: automated model building using the new CAB program.

机构信息

Istituto di Cristallografia, CNR, Via G. Amendola 122/o, I-70126 Bari, Italy.

出版信息

Acta Crystallogr D Struct Biol. 2021 Dec 1;77(Pt 12):1602-1613. doi: 10.1107/S2059798321010937. Epub 2021 Nov 29.

DOI:10.1107/S2059798321010937
PMID:34866615
Abstract

CAB, a recently described automated model-building (AMB) program, has been modified to work effectively with nucleic acids. To this end, several new algorithms have been introduced and the libraries have been updated. To reduce the input average phase error, ligand heavy atoms are now located before starting the CAB interpretation of the electron-density maps. Furthermore, alternative approaches are used depending on whether the ligands belong to the target or to the model chain used in the molecular-replacement step. Robust criteria are then applied to decide whether the AMB model is acceptable or whether it must be modified to fit prior information on the target structure. In the latter case, the model chains are rearranged to fit prior information on the target chains. Here, the performance of the new AMB program CAB applied to various nucleic acid structures is discussed. Other well documented programs such as Nautilus, ARP/wARP and phenix.autobuild were also applied and the experimental results are described.

摘要

CAB 是最近描述的一种自动化模型构建(AMB)程序,已被修改为可以有效地处理核酸。为此,引入了几个新的算法,并更新了库。为了降低输入平均相位误差,现在在开始 CAB 解释电子密度图之前定位配体的重原子。此外,根据配体是属于目标还是属于分子置换步骤中使用的模型链,使用替代方法。然后应用严格的标准来决定 AMB 模型是否可接受,或者是否必须修改以适应目标结构的先验信息。在后一种情况下,模型链被重新排列以适应目标链的先验信息。在此,讨论了应用于各种核酸结构的新 AMB 程序 CAB 的性能。还应用了其他记录良好的程序,如 Nautilus、ARP/wARP 和 phenix.autobuild,并描述了实验结果。

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引用本文的文献

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