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Correction to: A fully automatic multiparametric radiomics model for differentiation of adult pilocytic astrocytomas from high-grade gliomas.

作者信息

Park Yae Won, Eom Jihwan, Kim Dain, Ahn Sung Soo, Kim Eui Hyun, Kang Seok-Gu, Chang Jong Hee, Kim Se Hoon, Lee Seung-Koo

机构信息

Department of Radiology and Research Institute of Radiological Science and Center for Clinical Imaging Data Science, Yonsei University College of Medicine, 50-1 Yonsei-ro, Seodaemun-gu, Seoul, 120-752, Korea.

Department of Computer Science, Yonsei University, Seoul, Korea.

出版信息

Eur Radiol. 2022 Aug;32(8):5784. doi: 10.1007/s00330-022-08652-3.

DOI:10.1007/s00330-022-08652-3
PMID:35303153
Abstract
摘要

相似文献

1
Correction to: A fully automatic multiparametric radiomics model for differentiation of adult pilocytic astrocytomas from high-grade gliomas.对《一种用于区分成人毛细胞型星形细胞瘤与高级别胶质瘤的全自动多参数放射组学模型》的更正
Eur Radiol. 2022 Aug;32(8):5784. doi: 10.1007/s00330-022-08652-3.
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A fully automatic multiparametric radiomics model for differentiation of adult pilocytic astrocytomas from high-grade gliomas.一种全自动多参数放射组学模型，用于区分成人毛细胞型星形细胞瘤和高级别胶质瘤。
Eur Radiol. 2022 Jul;32(7):4500-4509. doi: 10.1007/s00330-022-08575-z. Epub 2022 Feb 9.
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引用本文的文献

1
Machine learning‑based radiomics models accurately predict Crohn's disease‑related anorectal cancer.基于机器学习的放射组学模型能准确预测克罗恩病相关的肛管癌。
Oncol Lett. 2024 Jul 3;28(3):421. doi: 10.3892/ol.2024.14553. eCollection 2024 Sep.