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使用微流体自聚并模块进行大规模干试剂重构和扩散控制

Large-Scale Dried Reagent Reconstitution and Diffusion Control Using Microfluidic Self-Coalescence Modules.

作者信息

Gervais Thomas, Temiz Yuksel, Aubé Lucas, Delamarche Emmanuel

机构信息

IBM Research Europe - Zurich, Rueschlikon, 8803, Switzerland.

Polytechnique Montréal, Montreal, H3C 3A7, Canada.

出版信息

Small. 2022 Apr;18(16):e2105939. doi: 10.1002/smll.202105939. Epub 2022 Mar 20.

DOI:10.1002/smll.202105939
PMID:35307960
Abstract

The positioning and manipulation of large numbers of reagents in small aliquots are paramount to many fields in chemistry and the life sciences, such as combinatorial screening, enzyme activity assays, and point-of-care testing. Here, a capillary microfluidic architecture based on self-coalescence modules capable of storing thousands of dried reagent spots per square centimeter is reported, which can all be reconstituted independently without dispersion using a single pipetting step and ≤5 μL of a solution. A simple diffusion-based mathematical model is also provided to guide the spotting of reagents in this microfluidic architecture at the experimental design stage to enable either compartmentalization, mixing, or the generation of complex multi-reagent chemical patterns. Results demonstrate the formation of chemical patterns with high accuracy and versatility, and simple methods for integrating reagents and imaging the resulting chemical patterns.

摘要

在化学和生命科学的许多领域中,将大量试剂以小份形式进行定位和操作至关重要,例如组合筛选、酶活性测定和即时检测。在此,报道了一种基于自聚结模块的毛细管微流控结构,每平方厘米能够存储数千个干燥的试剂点,通过单次移液步骤且使用≤5 μL溶液,所有这些试剂点均可独立重构而不发生扩散。还提供了一个基于扩散的简单数学模型,以在实验设计阶段指导在这种微流控结构中进行试剂点样,从而实现分隔、混合或生成复杂的多试剂化学图案。结果证明了能够高精度、多功能地形成化学图案,以及整合试剂和对所得化学图案进行成像的简单方法。

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引用本文的文献

1
Open Hardware for Microfluidics: Exploiting Raspberry Pi Singleboard Computer and Camera Systems for Customisable Laboratory Instrumentation.开源硬件在微流控技术中的应用:利用树莓派单板计算机和摄像系统实现可定制的实验室仪器。
Biosensors (Basel). 2023 Oct 23;13(10):948. doi: 10.3390/bios13100948.