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优化和调整 SARS-CoV-2 RT-PCR 的诊断能力以应对大量检测需求。

Optimization and adaptation of the diagnostic capacity for the performance of large volumes of SARS-CoV-2 RT-PCR.

机构信息

Unidad de Enfermedades Infecciosas, Microbiología y Medicina Preventiva, Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla, Spain.

Unidad de Enfermedades Infecciosas, Microbiología y Medicina Preventiva, Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla, Spain.

出版信息

Enferm Infecc Microbiol Clin (Engl Ed). 2022 Oct;40(8):441-444. doi: 10.1016/j.eimce.2022.05.001. Epub 2022 May 13.

Abstract

INTRODUCTION

In the present manuscript we describe the planning carried out in our hospital to adapt our diagnostic capability to perform large numbers of SARS-CoV-2 RT-PCR.

METHODS

The analysis and prediction of workflow included the number of RT-PCR per week from the beginning of the pandemic, with a total of 31971 determinations. The planning phase was developed based on the different scenarios previously predicted.

RESULTS

According to the predictions obtained, an automated custom solution was chosen, based on the use of the OT-2 open-source liquid-handling robots (Opentrons), to design a reproducible workflow that achieved a production capacity of 5640 samples/day, with a time of response of four hours per procedure.

CONCLUSIONS

The analysis and prediction of workflow, along with the use of the robotic platforms OT-2, provided a robust structure to deal with the high demand of determinations that this pandemic requires.

摘要

简介

在本手稿中,我们描述了为提高我们医院的诊断能力以进行大量 SARS-CoV-2 RT-PCR 检测而进行的规划。

方法

对工作流程的分析和预测包括从大流行开始时每周的 RT-PCR 数量,总共进行了 31971 次测定。该规划阶段是基于先前预测的不同情况开发的。

结果

根据获得的预测结果,选择了一种自动化定制解决方案,该方案基于使用 OT-2 开源液体处理机器人(Opentrons)来设计可重复的工作流程,实现了每天 5640 个样本的生产能力,每个过程的响应时间为 4 小时。

结论

工作流程的分析和预测,以及使用 OT-2 机器人平台,为应对大流行所需的高需求提供了强大的结构。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/1a74/9127703/1c385f1351e2/gr1_lrg.jpg

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